Elon Musk 近日在 X 平台親自證實，xAI 位於美國田納西州孟菲斯的 Colossus 2 運算集群已正式上線。官方將其定位為全球首座達到吉瓦（GW）級規模的 AI 訓練設施，刷新單一園區算力的歷史紀錄，也讓 AI 模型訓練的能源規模，首次進入「城市等級」的討論層次。
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隨著 Colossus 2 自 2026 年 1 月 起啟動實質訓練任務，全球 AI 發展的關鍵條件出現明顯轉向：電力供應的穩定與規模，已逐步取代晶片取得與製程領先，成為下一階段超級模型能否落地的核心瓶頸。
能源里程碑：1 GW 連續負載是什麼概念？
Colossus 2 的關鍵突破，在於其可長時間穩定維持的實際訓練功率，已達 1 GW（1,000 MW） 水準。官方特別指出，這並非設備的標示峰值（Nameplate Capacity），而是可實際用於大型模型訓練的「連續負載」等級，代表其能源使用已進入全天候、工業級的規模。
為了讓這個數字更具體，可以參考城市用電作為對照。以美國科技重鎮 舊金山 為例，全市在尖峰時段的用電量約介於 700 至 900 MW。換言之，Colossus 2 單一設施的運作功率，已相當於一座中大型城市，甚至在某些時段更勝一籌。
速度的秘密：自建電網，繞過傳統電力公司
Colossus 2 能在不到一年內完工上線，主因不只是取得 NVIDIA GPU 優先供貨權，更關鍵在於 xAI 對能源供應模式的根本重構。為了跳過傳統電網接入動輒數年的等待期，xAI 採取「發電設施與資料中心同步擴建」的做法，自行建立園區專屬的電力供應體系。其關鍵做法包括：
- 資產收購： 收購鄰近 Southaven 的既有天然氣發電設施，取得即時供電能力。
- 自建發電： 部署多台中大型模組化天然氣渦輪機（單機輸出約 35 MW），在園區內即地發電。
- 儲能調節： 搭配大量 Tesla Megapack 儲能系統，組成微電網，提升即時負載調節與頻率穩定性。
這套模式讓 Colossus 2 得以繞開公共電網限制，快速擴容。但也因部分臨時渦輪機尚未取得長期空污許可，引發當地居民與環保團體的關注與監督。
硬體規模：55.5 萬張 GPU 的算力怪獸
在算力配置層級，Colossus 2 已迅速躍升為全球規模最大的 AI 訓練園區之一。根據多方公開資訊，目前園區內已部署約 55.5 萬張 NVIDIA GB200 與 GB300 系列 GPU，形成史上前所未見的高密度運算架構。
這波擴充的整體硬體投資金額初步估算約為 180 億美元（約新台幣 5,760 億元），涵蓋 GPU 晶片、伺服器機櫃、液冷冷卻系統與其他關鍵設施。若以雲端資料中心為對照基準，Colossus 2 的建置規模與單位投入，已遠超過當前主流科技企業的標準等級。
下一步：邁向 1.5 GW、劍指百萬張 GPU
根據 Elon Musk 在 2026 年 1 月的公開說法，Colossus 2 當前所達成的 1 吉瓦訓練功率，僅是整體擴張計畫的起點。xAI 預計在 2026 年 4 月前後，將整體實際訓練功率進一步拉升至約 1.5 吉瓦（GW），並隨之增加約 25 萬張 GPU 的部署量，總數有望達到 85 萬至 90 萬張。
從長期戰略觀察，xAI 的中期目標，是將整個位於孟菲斯的 Colossus 運算園區（涵蓋現有的 Colossus 1、Colossus 2 以及規劃中的擴建區）打造成全球首座部署規模突破百萬張 GPU 的 AI 超級運算樞紐。
能源主導 AI 新時代、全力衝刺 Grok 5
Colossus 2 正式上線後的首要任務，是承擔 xAI 下一代旗艦模型 Grok 5 的訓練工作。雖然官方尚未透露完整技術規格，但業界普遍推估 Grok 5 已邁入數兆級參數的模型規模，並將具備強大的多模態處理能力，尤其在長影片的語意理解與推理表現上，將達到全新門檻。
也正因為這種等級的訓練需求，才使得具備連續一吉瓦以上功率的算力基地成為前提條件，也解釋了為何 Grok 5 的發布時程，必須延後至 2026 年第一季之後，等待這座機房完成部署。
從更宏觀的角度看，Colossus 2 的啟用象徵 AI 基礎設施競賽出現質變。過去產業比拚的是誰能搶到更多晶片，如今焦點已轉向誰能取得穩定、可擴張的電力資源。隨著 xAI 透過天然氣自建電廠與儲能系統成功建立獨立供電架構，這座位於孟菲斯的超級機房，所採用的「發電與訓練同步擴張」模式，勢必成為 Google、微軟等雲端大廠在下一輪資料中心佈局時的重要參考。
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