Elon Musk 近日證實，位於德州超級工廠（Giga Texas）的全新 AI 訓練叢集 Cortex 2.0，其前半部設施預計將於近期投入運作。該設施將支援特斯拉在自動駕駛與人形機器人領域的大規模模型訓練。
本文主要內容
根據現場觀測資訊，Cortex 2.0 的硬體建置進度相當快速。為確保系統能如期上線，特斯拉目前已安裝接近半數的 Megapack 儲能系統，並同步部署 18 組臨時冷卻設備（Temporary Chillers）協助散熱。這種階段式建置方式可讓第一階段冷卻系統先行運作，而完整設備則預計在今年春夏期間陸續完成。
Cortex 2.0 規模：500 MW AI 叢集
Cortex 2.0 位於德州超級工廠（Giga Texas）北側，與南側現有的 Cortex 1.0 設施形成對應。這座 AI 超級電腦叢集的總電力容量預計達到 500 MW，規模高於多數企業級 AI 訓練設施，是特斯拉擴大人工智慧運算能力的重要基礎建設。
在硬體配置方面，Cortex 2.0 預計部署約 10 萬顆 Nvidia H100 與 H200 GPU。這些晶片將用於處理大量影片資料與高強度模擬訓練。為支援龐大的電力需求，現場已交付超過 150 組特斯拉生產的 Megapack 儲能系統，可在電網負載波動時提供穩定供電與備援能力。
Optimus 訓練：算力基礎設施
Cortex 2.0 的建置也將支援特斯拉人形機器人 Optimus 的訓練需求。Elon Musk 曾將 Cortex 2.0 稱為 Optimus 訓練學院（Optimus Training Academy），強調大規模算力對機器人模型訓練的重要性。
透過更高規模的運算資源，特斯拉可讓機器人進行更多真實世界影片學習與虛擬模擬訓練，以加速模型迭代與訓練效率。這類訓練模式有助於提升機器人的動作控制、任務判斷與環境適應能力，並支援 Optimus 在工廠作業與實際場景中的應用測試。
建設時程：Cortex 2.0 兩階段部署
| 建設階段 | 預計電力容量 | 啟動時間點 | 主要硬體與任務重點 |
|---|---|---|---|
| 第一階段 (Phase 1) | 250 MW | 2026 年 4 月 | 10 萬顆 GPU 部署、臨時冷卻系統、FSD 模型訓練 |
| 第二階段 (Phase 2) | 250 MW | 2026 年年中 | 完整冷卻系統完工、Optimus 大規模訓練 |
| 能源設施 | N/A | 持續部署中 | 150 組以上 Megapack 儲能系統 |
能源管理：500 MW 算力挑戰
高密度 AI 算力設施同時帶來能源與散熱方面的工程挑戰。其中最核心的問題在於電力需求與熱管理。高達 500 MW 的用電規模對地方電網形成明顯負載，因此特斯拉在現場部署大量 Megapack 儲能系統，用於調節電力需求並協助穩定供電。
此外，冷卻系統的穩定性也直接影響 GPU 的運算效率與設備壽命。在目前的建置階段，特斯拉使用多組臨時冷卻設備以支援第一階段設施先行運作，完整冷卻系統則預計在後續建設中逐步完成。這類大型 AI 設施對電力與散熱管理的要求極高，因此相關基礎設施的穩定度成為運作的重要條件。
AI 基礎設施：Cortex 2.0 定位
Cortex 2.0 的啟動代表特斯拉持續擴大人工智慧運算基礎設施。隨著 FSD（全自動駕駛）與 Robotaxi 系統需要處理更大量的邊緣案例（Edge Cases），大規模算力將支援神經網路模型的訓練與迭代。
當運算資源持續提升，特斯拉可加快自動駕駛模型的訓練與版本更新節奏。這座位於德州的 AI 訓練叢集，將支援自動駕駛與機器人相關技術的開發與測試，成為特斯拉人工智慧基礎設施的重要節點。
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