特斯拉希望 FSD（Supervised） 不只是會開車，還能慢慢學會每位車主怎麼開車。
Elon Musk 近期透露，未來系統將開始學習駕駛者特定的介入操作，並配合每個人的個人偏好進行調整。例如你總是阻止車輛離開 共乘車道、習慣提早切換車道，或每次回家都停在固定入口，未來 FSD（Supervised）可能會逐漸記住這些習慣，減少每次都需要重新接管修正。
本文主要內容
有車主反映，FSD（Supervised）有時會自行離開原本較順暢的共乘車道或快速車道，即使駕駛者其實希望它繼續留在該車道。對此，Elon Musk 回應表示，未來車輛將開始記住駕駛者的介入操作，並逐步配合每位車主的個人偏好。
解決每個人都有不同的開車習慣
過去的 FSD 更像是用同一套邏輯服務所有駕駛者，但真實世界裡，每個人的開車習慣其實都不太一樣。有人喜歡長時間待在內側車道，有人偏好提早切換至出口車道；有人習慣較積極的超車節奏，也有人希望整趟旅程盡可能平順保守。即使面對相同路況，不同駕駛者心中的「最佳路線」其實也可能完全不同。
這也是為什麼即便 FSD（Supervised）已經能完成大部分駕駛工作，車主仍然會在某些固定情境下反覆介入。如果未來系統能開始理解這些習慣，FSD（Supervised）就不再只是依靠通用模型判斷，而是逐步加入屬於每位車主自己的駕駛偏好。
從停車位置延伸到日常駕駛偏好
事實上，Elon Musk 先前就曾透露類似方向。他當時表示，即將推出的 FSD 版本將記住使用者的 停車偏好，讓車輛能前往家中、辦公室或學校接送區等正確位置，而不是只停在導航地址附近。他甚至指出，目前使用者介入 FSD（Supervised）的最大原因，其實是目的地停車，而非關鍵安全問題。
如今提到的「記住介入操作」，則進一步把範圍從停車位置延伸至日常駕駛習慣。兩次發言放在一起來看，特斯拉似乎正逐步把 FSD 的重心，從「能不能自己開」延伸至「能不能按照每位車主喜歡的方式開」。
FSD 未來可能記住哪些習慣？
Elon Musk 並未進一步說明實際功能內容，但從目前公開資訊來看，未來相關能力可能涵蓋不少重複出現的日常情境，例如固定選擇特定車道、經常阻止車輛離開共乘車道、偏好特定出口、固定停靠上下車位置，或習慣停在特定入口附近等。
另一個值得關注的地方則是 駕駛者設定檔。若這些偏好能與駕駛者帳號綁定，未來無論是家庭共用車輛，或同一位車主更換不同特斯拉車型，都有機會直接套用自己的駕駛習慣。
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