一名美國男子近日分享親身經歷：在急診被診斷為胃酸逆流返家後，腹痛持續惡化。當他將症狀輸入 Grok AI 進行比對，系統隨即推論為「非典型闌尾炎」並建議立刻回診要求 CT 掃描。經檢查後證實闌尾已嚴重發炎、接近破裂，必須緊急手術。
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後續資訊顯示，該男子術後順利出院，但整起事件仍屬個案層級，尚無醫療機構公開回應初診判斷是否有疏漏，也未進入正式調查程序。由於醫療判斷涉及高度法律責任，診斷爭議通常不會被公開確認，使此類案例更凸顯民眾尋求資訊補充的重要性。
AI 推論協助民眾做出更明確的就醫決策
男子在首次就醫時並未出現典型闌尾炎症狀，例如發燒、固定壓痛或明顯腸胃異常。醫師依臨床經驗開立胃藥後讓他返家觀察。然而他因症狀持續惡化而開始懷疑診斷，遂將疼痛細節輸入 Grok AI，系統回應顯示症狀符合「穿孔性潰瘍或非典型闌尾炎」，並指出其症狀組合屬高風險模式，建議立即回急診並要求 CT 掃描。
男子照指示複製了症狀與推論內容，並以具體語言向急診醫師說明自身情況及檢查需求。這回醫師安排了 CT 掃描，發現闌尾已高度發炎，緊急安排手術，成功排除風險。他表示，Grok 不只幫助他意識到病情的嚴重性，更提供了他與醫療端有效溝通的語言結構與說服力。
在 Reddit 討論區中，許多網友也分享類似經驗，例如：
- 長期咳嗽被誤判為過敏，經 AI 推論後懷疑為藥物副作用，進一步檢查後確認原因
- 關節痛與胃部不適被視為一般疲勞，AI 指出可能與甲狀腺異常有關，後續檢查竟發現腫瘤
- AI 提供建議後，民眾用更明確的語言要求影像檢查，成功避開嚴重併發症
這些案例並非 AI 具備診斷能力，而是在資訊不足或症狀不典型時，讓民眾多一個整理思路、補足線索的工具，使其在醫療端尚未收斂判斷時能主動提出疑問與需求。
非典型症狀常見，AI 強化醫療前的資訊準備
臨床資料指出，闌尾炎在部分族群中經常以非典型方式發作。可能沒有發燒，壓痛感不明顯，甚至疼痛位置與教科書描述不同。老年人與某些體質個體症狀表現更模糊，但病程進展可能更快。在急診場域中，醫師面臨高強度輪班與時間壓力，若症狀無明顯警訊，未能安排影像檢查並不罕見。
生成式 AI 在這類情境中，提供的是一種降低資訊落差的方式。對多數民眾而言，要在短時間內判斷自身症狀是否異常、查詢正確關鍵詞、對照可能情形並理解相關風險，過去幾乎無法獨立完成。現在透過生成式 AI，可短時間內獲得多種可能性提示，進而與醫療人員溝通更具焦點的檢查方向。
AI 建議仍非醫療意見，但能提升決策信心
許多使用者指出，生成式 AI 的建議雖非醫療意見，但能幫助整理思緒、釐清症狀與應變選項，在資訊不明時提供心理支持。值得注意的是，當事人並未告知醫師該建議來自 AI，而是謊稱是「護理師家人建議」，以提高醫療端的接受度。這也突顯目前醫療體系對 AI 建議仍存疑慮，部分民眾必須迂迴表達才能被重視。
在其他 Reddit 留言中，也有使用 Gemini、ChatGPT 等 AI 工具獲得就醫靈感的分享，顯示這樣的使用方式已不再是個案，反而成為許多民眾對抗不確定性的一種常見策略。
生成式 AI 尚未納入醫療體系，但已改變健康資訊使用習慣
在現行法規架構下，臨床用途的 AI 工具（如影像判讀輔助）需經主管機關核准，視同醫療器材管理。而 Grok、ChatGPT 等生成式 AI，則未被納入此範疇，無法用於正式診療程序，僅作為一般資訊工具使用。
儘管如此，這些工具已明顯改變民眾獲取健康資訊的方式。當症狀反覆未解、初診與實感有落差時，越來越多人會嘗試透過 AI 詢問可能原因，從語言組織、症狀對照、就醫建議中獲得新的方向與信心。即使最終診斷仍需依賴專業檢查與醫師判斷，但 AI 所提供的「資訊過濾」與「疑點提示」功能，已在真實世界中協助許多人避免誤診或延誤。
有網友指出，過去許多醫師對患者描述「Google 來的資訊」抱持排斥態度，如今提及 AI 得到的建議仍常被忽略或輕視。但也正因如此，許多使用者會選擇隱去 AI 來源，以增加溝通效率，讓自己更有機會獲得必要檢查。
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