當 ChatGPT 不再只是網頁上的對話工具，而是能在本機執行指令、管理節點、串接通訊平台時，它的角色就從「聊天介面」轉變為「自動化引擎」。OpenClaw 正是把大型語言模型帶入本機環境的關鍵框架。
本教學已依 OpenClaw 版本 2026.2.26 調整內容；由於近期更新與迭代速度較快，安裝流程與介面可能會有所差異，建議搭配 ChatGPT 查詢說明並連動終端機畫面輔助操作。
本文主要內容
本篇以 macOS Apple Silicon（ARM）為示範環境，實測設備為 MacBook Pro M4 Pro。部署流程採用穩定且容易排錯的順序：先建立標準化系統環境，再安裝執行框架，最後完成 ChatGPT 訂閱驗證與 Codex 模型連線。
目標不是只完成安裝，而是建立一套可長期運作的 AI 代理環境。
先確認你的 Mac 是否為 Apple Silicon（ARM）
如果你的 Mac 是 M1、M2、M3 或 M4 系列晶片，基本上就是 ARM 架構。可以在終端機輸入：
uname -m若顯示 arm64，代表是 Apple Silicon。
這個確認動作看似簡單，但很重要。Homebrew 在 ARM 與 Intel 架構上的安裝路徑不同，後續 Node 與 OpenClaw 也會依照架構選擇對應版本。從正確的系統架構開始，可以避免後續相容性問題。
第一步：安裝 Homebrew
如果尚未安裝 Homebrew，可使用官方指令：
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"初次安裝時，系統可能會自動安裝 Command Line Tools for Xcode。這是 macOS 提供的基礎開發工具，包含編譯器與必要的系統函式庫，許多套件（包含 Homebrew 與 Node.js）都依賴這些工具才能正常編譯與執行。此步驟可能需要一些時間，請耐心等待完成後再繼續。
完成後載入環境變數：
echo 'eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"' >> ~/.zprofile
eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"這一步是把 Homebrew 的安裝路徑加入系統的 PATH 環境變數，讓 macOS 知道 brew 指令的位置。否則即使安裝完成，終端機仍然無法使用 brew。
為什麼從 Homebrew 開始？
Homebrew 是 macOS 上最成熟的套件管理工具。透過它安裝 Node.js，可以確保版本一致、依賴完整，也能避免常見的權限與 PATH 錯誤。
對於後續部署來說，Homebrew 是整個系統的基礎層。基礎層穩定，後續的代理與模型才會穩定。
第二步：安裝 Node.js
OpenClaw 是基於 Node.js 執行，因此必須先建立 Node 環境。建議版本為 22 以上。
直接透過 Homebrew 安裝：
brew install node
為什麼 Node 版本重要？
新版 OpenClaw 依賴較新的 Node API 與模組管理機制。如果版本過舊，可能會出現模組錯誤或服務啟動失敗的情況。
這一步的意義不只是「裝好 Node」，而是確保整個執行框架符合現行標準。
第三步：安裝 OpenClaw（CLI 版本）
有了 Node 環境後，就可以安裝 OpenClaw。
建議使用官方 CLI 安裝方式：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
為什麼建議使用 CLI，而不是 brew GUI 版本？
CLI 版本是 OpenClaw 的核心實作層，結構單純、行為清晰，也最容易排錯。部分透過 brew 安裝的 GUI 或封裝版本，可能會與背景服務重複啟動，導致：
- Gateway 重複執行
- 使用不同設定檔路徑
- Port 被佔用
從架構角度來看，CLI 是核心層，GUI 只是操作層。先掌握核心層，系統穩定性會更高。
即使使用 CLI 安裝，最終仍然可以透過瀏覽器開啟 Web Chat 介面進行對話與管理，因此不會失去圖形化操作的便利性。
第四步：連接 ChatGPT 訂閱並使用 Codex 模型
安裝完成後，OpenClaw 需要連接到你的 ChatGPT 訂閱，才能真正驅動模型。
建議透過 auth 驗證方式登入，而不是手動貼上 API Key。透過 auth，可以直接使用你目前登入 ChatGPT 帳戶的訂閱權限與可用模型。
在互動式流程中選擇：
- AI 提供者（例如 OpenAI）
- 使用 auth 登入驗證
- 選擇可用的 Codex 模型，例如
openai-codex/gpt-5.3-codex
關於訂閱與使用成本
ChatGPT Plus 訂閱每月 20 美元。透過 auth 連接後，OpenClaw 就能直接使用該訂閱下可用的模型權限，包括 Codex 類型模型。
對於一般開發、指令生成與自動化操作而言，Plus 訂閱提供的資源通常足以應付日常使用，不需要額外管理 API 計費或自行控制 token 使用量。對個人開發者或進階使用者來說，這是一個結構簡單且成本可預期的方案。
為什麼選擇 Codex 模型？
Codex 模型在程式碼理解與 CLI 操作方面具備更好的穩定性與精準度。當 OpenClaw 作為本機代理使用時，這類模型特別適合處理：
- 指令生成
- 自動化腳本
- 節點管理
- 技術流程操作
完成這一步後，OpenClaw 就能正式以你的 ChatGPT 訂閱作為後端模型來源。若想查看模型使用情況與額度，可前往 https://chatgpt.com/codex/settings/usage 確認當前用量與紀錄。
第五步：啟動 Gateway 並開啟 Web Chat
Gateway 是 OpenClaw 的核心服務，負責接收指令、轉發給模型並管理代理狀態。
啟動服務：
openclaw gateway start然後在瀏覽器開啟：
http://127.0.0.1:18789/只要 Web Chat 能正常回應，代表整個代理系統已成功運作。
到這一步，其實就可以開始實際操作。建議先請它自我介紹，或請它協助檢查目前系統狀態，確認模型是否正常連線、Gateway 是否穩定運作，透過簡單互動測試整體環境是否建置完成。
部署完成後可以做什麼？
完成上述流程後，系統已建立一套可在本機背景常駐運作的 AI 代理環境。後續多數設定與操作，都可以直接透過 Web Chat 介面完成，而不必頻繁回到 CLI 指令列。
後續可以進一步：
- 新增 Node 節點（讓 OpenClaw 在電腦上持續執行並接收任務）
- 安裝與管理 Skills（擴充功能模組，增加搜尋或資料處理能力）
- 串接 Telegram（建立 AI 對話與自動回覆）
- 串接 WhatsApp（應用於客服或自動化聊天場景）
- 調整模型與權限設定（切換模型或限制可執行範圍）
無論是安裝與管理 Skills、串接 Telegram 或 WhatsApp，甚至調整模型與權限設定，都可以直接請 OpenClaw 說明步驟並引導設定。當模型與 Gateway 已正常運作後，實際操作本身就是最好的教學，接下來已不太需要依賴逐步指令型教學文件。
讓 ChatGPT 成為可執行的本機代理
若希望日後更方便存取對話介面，可直接在瀏覽器開啟 http://127.0.0.1:18789/chat，並將該頁面儲存為桌面應用程式。
以 Chrome 為例，可點選右上角「自訂與管理」選單，選擇「投放、儲存及分享」→「建立應用程式」，將 OpenClaw 儲存為網頁應用程式。完成後，它會以獨立視窗形式開啟，並可固定於 Dock 上，之後只需點擊圖示即可直接進入對話介面。
重要提醒
如果你是透過 ChatGPT、Gemini 或其他 AI 工具閱讀本文，請留意轉述或摘要過程中，安裝步驟與技術細節可能被簡化、重組，甚至產生與原文不同的解讀。由於系統環境與版本差異會直接影響部署結果，建議回到原始來源閱讀完整內容，並再次確認你的 Mac 硬體架構（例如是否為 Apple Silicon）以及 macOS、Node.js 等版本是否相符。
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