在 2025 年 Computex 展會上，鴻海精密董事長劉揚偉正式揭示「AI 建廠三階段」策略，並宣布由自研 AI 模型 FoxBrain 擔綱轉型計畫的關鍵角色。此舉代表鴻海以 AI 為主軸，全力推動智慧製造，並攜手 NVIDIA 建構台灣在地 AI 超級電腦，打造從研發到實踐的完整供應鏈體系。
本文主要內容
FoxBrain：專為製造業打造的 AI 中樞
鴻海自研的 FoxBrain 模型，結合 Meta Llama 3 和 Llama 4 的基礎架構，融入鴻海多年累積的製造數據與 Know-how，並以 Agentic Workflow 為基礎，打造具備製造邏輯判斷能力的 AI 系統。該模型可應用於工廠流程規劃、生產優化及維修預測，預計部署至全球各地廠區。
FoxBrain 將持續透過資料回饋進行自我優化，鴻海也預告未來將以開源方式對外釋出，讓產業界能廣泛應用與延伸。
三階段架構加速導入 AI 智慧製造體系
鴻海提出的「AI 建廠三階段」包含：
- 虛擬設計階段：透過 NVIDIA Omniverse 平台建立工廠數位雙生模型，模擬機台、人力與物流配置，進行前期調校。
- AI 自動化生產階段：以 FoxBrain 為核心導入 AI 控制流程，實現約 80% 製程自動化，人工僅需處理例外狀況與監控。
- 實體建廠階段：在完成虛擬模擬後進行工廠建設，配備機器人與智慧控制系統，加快生產啟動並提升彈性。
劉揚偉指出，此三階段將虛擬技術與 AI 模型高度整合，有助於縮短建廠時間、降低成本，同時因應全球技術人才短缺的挑戰。
與 NVIDIA 合作打造台灣 AI 運算基地
鴻海同時宣布與 NVIDIA 及政府合作，於台灣建置新一代 AI 超級電腦資料中心，預計導入 10,000 顆 NVIDIA Blackwell GPU，總裝置電力達 100 兆瓦。首階段設置容量為 20 兆瓦，未來將依據電力調度進行擴充。
該設施將支援 FoxBrain 等模型的訓練與推論需求，並提供學研機構與企業使用，成為推動台灣 AI 應用發展的重要基礎建設。
全球部署 FoxBrain 串接智慧製造網絡
FoxBrain 採模組化與可遷移設計，將部署於鴻海在墨西哥、印度、捷克與中國等地的主要廠區。模型將依據各地產線環境進行調整與訓練，實現在地化最佳化與快速複製。
透過 FoxBrain，鴻海能提升生產流程的透明度與彈性，降低對人力的依賴，加快因應客戶需求變化的反應速度，為全球智慧製造樹立新標準。
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