Elon Musk 與特斯拉 Autopilot 軟體總監 Ashok Elluswamy 於美西時間 8/25 在社群平台 X 進行直播，展現了特斯拉新版的 FSD Beta 12 功能。在直播中，Elon Musk 提及，FSD Beta 12 將是最終的測試版本，接下來的版本會去除 Beta 標記，並將其推送給更多的車主。
在這場 FSD Beta 12 的直播測試中，首先從加州 Palo Alto 的特斯拉總部出發，隨機選了史丹佛大學附近的目的地，並讓車輛自行駕駛至該地。途中，他們詳細講解了 FSD Beta 12 的運作原理及其訓練方式，並解答了觀眾們的一些熱門疑問。
FSD Beta 12 最新功能、運作原理與訓練方式
Elon Musk 深入介紹了 FSD Beta 12 的運作原理和訓練方法，過程中也展示了 FSD Beta 12 對於路況的應對，以下是整理主要的重點：
- FSD Beta 12 只用神經網路和相機來實現自動駕駛，沒有任何其他的感測器或程式碼。這就像人類的大腦和眼睛一樣，只需要視覺訊號就能駕駛車輛。
- FSD Beta 12 沒有預先定義任何交通規則或概念，例如紅綠燈、停止標誌、轉彎線等。它只是藉由觀看大量的影片數據來學習人類如何駕駛，並模仿人類的行為。
- FSD Beta 12 可以根據不同的路況和天氣情況自動調整速度、距離、方向等參數，以保證安全和流暢。它也可以禮讓行人與自行車，並保持足夠的距離。
- FSD Beta 12 可以處理各種複雜的交通情況，例如施工區域、圓環、無保護左轉等。它可以判斷當前適用哪個交通號誌，並在合適的時機通過或等待。
- FSD Beta 12 可以在到達目的地時自動靠邊停車，並且根據使用者提供的圖片或指令來尋找出入口或接送乘客。
- FSD Beta 12 可以在影子模式下運行，即每當它與使用者操作不一致時，就會將數據上傳到訓練系統，以便改進模型。訓練系統也會篩選出高品質的數據來更新神經網路的權重。
從 FSD Beta 12 的表現可以看出特斯拉自動駕駛技術巨大的進步，充分展現了神經網路與相機的卓越性能，為未來的自駕車和機器人計程車提供了新的展望。然而，依照目前的法規以及全球各地複雜的路況，FSD Beta 12 勢必還有諸多待完善與調整之處。
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