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Home 電車新聞

Rivian 不走特斯拉純視覺路線!評估在美國自製 LiDAR 光達感測器

electrify.tw by electrify.tw
2026 年 5 月 6 日
加入為 Google 偏好來源

Rivian 正在評估自行製造 LiDAR 光達感測器,作為打造全棧自主駕駛系統的一部分。路透社報導指出,Rivian 執行長 RJ Scaringe 表示,Rivian 正與 LiDAR 相關企業進行積極討論,希望利用中國在平價 LiDAR 技術上的優勢,並在美國本土製造。

本文主要內容

Rivian 評估在美國製造低成本 LiDAR
R2 後續批次將導入 LiDAR 與新硬體
自研 AI 晶片成為 Rivian 自駕核心
LiDAR 供應鏈與美國監管仍是關鍵
Rivian 用多感測器路線和特斯拉區隔

這個方向和特斯拉純視覺路線不同。Rivian 選擇的是相機、雷達與 LiDAR 組成的多感測器架構,再搭配自家 AI 晶片與軟體模型。對 Rivian 來說,LiDAR 不只是增加一組感測器,也牽涉到自主駕駛核心零組件的供應鏈控制。

Rivian 評估在美國製造低成本 LiDAR

Rivian 目前仍處於討論階段,尚未公布確定合作對象、投資規模、量產時程或實際生產地點。比較精準的說法是,Rivian 正評估透過合作取得低成本 LiDAR 技術,並把製造放在美國。

RJ Scaringe 提到,中國在低成本 LiDAR 技術上已經取得明顯進展。Rivian 若能把低成本 LiDAR 光達感測器技術導入美國製造,就有機會降低感測器成本,同時避免直接依賴中國供應鏈。

LiDAR 過去價格偏高,很難進入大量銷售的車款;但近年中國供應商快速壓低車用 LiDAR 成本,讓它從自動駕駛計程車等高成本平台,逐漸變成量產車也能考慮的配備。

R2 後續批次將導入 LiDAR 與新硬體

Rivian 先前已確認,R2 將成為新一代自主駕駛平台的重要車型。不過,早期生產的 R2 並不會立刻搭載 LiDAR。依照目前資訊,Rivian 規畫在 2026 年底之後的後續批次,導入第三代自主駕駛硬體與 LiDAR。

這點對準備下訂 R2 的消費者很重要。Rivian 目前沒有公布替早期 R2 車輛加裝 LiDAR 的原廠後續改裝計畫,因此若消費者重視完整第三代自主駕駛硬體與 LiDAR,後續批次也將成為 R2 自主駕駛能力的真正完整版本。

Rivian 選擇 LiDAR 的原因,是希望替自駕系統增加 3D 空間資料與感測冗餘。相機負責辨識標線、交通號誌與物件語意;雷達提供距離與速度資訊;LiDAR 則能建立更清楚的空間輪廓,協助系統判斷周遭環境。

自研 AI 晶片成為 Rivian 自駕核心

Rivian 在 AI 與自駕技術活動中,公開自家車用晶片 Rivian Autonomy Processor,首款晶片為 RAP-1,將作為下一代自動駕駛平台的核心。這顯示 Rivian 不想只靠外部供應商提供運算平台,而是要把車端運算納入自家設計。

自研晶片的好處,是 Rivian 可以依照自家感測器組合、模型架構與車隊資料需求,打造更適合自身車輛的平台。若未來 LiDAR 也納入自製或深度合作範圍,Rivian 的自主駕駛堆疊就會更完整。

以下整理 Rivian 目前自主駕駛布局的主要方向:

項目Rivian 規畫主要意義
LiDAR評估利用中國技術並在美國製造降低成本並掌握關鍵感測器
相機與雷達作為多感測器架構基礎提供環境辨識與距離資訊
自研 AI 晶片Rivian Autonomy Processor,首款為 RAP-1強化車端自駕運算能力
R2 車型後續批次導入第三代自主駕駛硬體與 LiDAR擴大量產部署與資料收集
自駕目標建立完整全棧自主駕駛平台朝更高階自駕能力發展

這套策略的重點,是讓 Rivian 把自駕功能變成車輛平台的一部分,而不是單純外加選配。未來如果 R2 車隊規模擴大,Rivian 也能透過更多實際道路資料訓練 AI 模型。

LiDAR 供應鏈與美國監管仍是關鍵

Rivian 評估自製 LiDAR,核心目的在於降低關鍵感測器對外部供應商的依賴。更精準地說,Rivian 想做的是利用中國低成本 LiDAR 技術,但把製造與供應鏈控制放在美國。

這條路線同時指向兩個核心問題:LiDAR 成本,以及美國對中國智慧車供應鏈的監管壓力。自動駕駛感測器涉及道路資料、地理環境與車輛行為資訊,美國政府近年對相關供應鏈愈來愈敏感,合作形式與審查速度都可能影響導入時程。

Rivian 若能把技術、製造與資料控制拆開處理,就有機會兼顧成本與安全要求。不過目前計畫仍在評估階段,距離量產導入仍需要更多合作、投資與監管細節。

Rivian 用多感測器路線和特斯拉區隔

Rivian 目前正在加速建立自動駕駛技術差異。自研晶片、R2 後續導入 LiDAR,以及評估在美國自製 LiDAR,都是為了讓 Rivian 在未來電動車競爭中建立更完整的技術平台。

相較於特斯拉強調純視覺與大規模 FSD 資料,Rivian 選擇相機、雷達與 LiDAR 的多感測器融合路線。這條路線成本較高,工程整合也更複雜,但優勢是感測冗餘更完整,理論上能在惡劣天候、低能見度或複雜道路環境中提供更多判斷依據。

Rivian 尚未讓 LiDAR 自製計畫定案,但目前方向已經很清楚。從自研晶片到 LiDAR 供應鏈,Rivian 顯然不想只停留在電動車品牌,而是開始建立自己的完整自駕平台。

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Tags: LiDARRivian特斯拉純視覺特斯拉自動駕駛
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