特斯拉近期積極推廣 FSD 全自駕技術,不僅轉發多起網友的實際使用經驗,也開始公開展示過去曾遭質疑安全性的操作情境,顯示特斯拉對於系統穩定性與實際表現的信心有所提升。執行長 Elon Musk 亦親自分享一段駕駛者在行駛途中沖泡咖啡的影片,引發外界對 FSD 技術應用範圍及即將推出的 Robotaxi 服務的關注。
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FSD 協助高齡駕駛者獨立移動
特斯拉近日分享一段影片,畫面中一位 88 歲長者首次搭乘 FSD 自動駕駛系統,雖然對車速感到些許不安,但因系統具備自動煞車與禮讓行人等輔助功能,最終考慮購買特斯拉作為日常代步工具。此案例展現 FSD 在降低操作負擔、提升交通可及性方面的潛力,也有助於高齡者延長自駕年限。

有網友認為,儘管 FSD 目前仍處於需駕駛者監督的階段,其在高速公路上的表現已展現出高度潛力。然而,也有人提出質疑,認為讓一位多年未駕駛的 88 歲長者試乘 FSD,可能存在安全風險,尤其在系統仍需駕駛者隨時接手的情況下,若遇突發狀況,恐難以即時反應。

根據交通事故統計與調查,多數所謂「車輛暴衝」事件實際上為人為操作失誤所致,特別常見於起步或停車時誤踩油門。此類情況在高齡駕駛族群中比例較高,常見原因包括反應時間變慢、肌力不足或檔位判斷錯誤。相較之下,因車輛系統故障導致無預警加速的情況極為罕見。現代車輛多配備行車紀錄模組,可清楚還原駕駛當下的操作行為,進一步證實暴衝多屬人為錯誤,而非車輛瑕疵。

相對來說,FSD 系統具備穩定的反應能力與全方位的感知視野,車輛搭載 8 支攝影機與多組感測器,能即時偵測前方行人、側向車輛或障礙物,幾乎無視覺死角。在過往實際使用影片中,車輛大多能準確判讀路況並主動煞停,有效避免誤踩油門或視線死角造成的暴衝意外。這類輔助技術不僅能彌補高齡駕駛者在判斷與反應上的限制,也為其自駕過程增添一層系統性的安全保障。
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FSD 幫助身障者實現駕駛自由
另一段影片來自一位天生無手的車主,他透過 FSD 技術實現獨立駕駛,並表達對特斯拉的感謝。特斯拉在官方帳號轉發該影片,展現這項技術對不同族群的實際助益,也進一步強化品牌「以人為本」的形象。

有網友指出,對這位車主而言,steer-by-wire 搭配 FSD 是絕佳組合,凸顯這項技術如何提升其駕駛體驗。也有人好奇他先前使用的車款是否需進行特別改裝,還是可直接使用原廠配置;另有網友對其考照流程感到興趣,詢問他是如何完成駕訓並順利取得駕照。

在台灣,身心障礙者依法擁有考照與駕駛的權利,政府也提供相關輔具與稅費減免等協助。根據現行規定,肢體障礙者可報考自排或改裝車駕照,經體檢與駕訓合格後,即可取得合法執照。不少人會在車輛上加裝手控油門或其他輔助裝置,以協助單手或下肢不便者操作,政府則提供牌照稅與燃料費減免等優惠措施,降低用車負擔。
馬斯克分享 FSD 高速公路泡咖啡
Elon Musk 也親自轉發一段來自車主的影片,內容是一位駕駛者在高速公路上啟用 FSD,並使用 Nespresso 膠囊咖啡機沖煮濃縮咖啡,影片中駕駛者全程未碰觸方向盤。特斯拉官方在轉發時也補充註解指出,在這個模式下,方向盤可能會變成擺設。

有網友幽默表示,如果是義大利人,應該不會使用 Nespresso,暗指真正的義式咖啡應該用傳統方式沖煮。也有網友提到,在魁北克的道路上,這種做法可能難以實現,因為路況顛簸,咖啡恐怕會灑得到處都是。

這類畫面過去常被視為潛在的駕駛分心行為,如今卻由特斯拉主動公開,反映其對 FSD 技術成熟度的信心。透過真實車主的經驗分享,特斯拉一方面強調系統的穩定性,另一方面也試圖消除大眾對自駕安全性的疑慮。
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特斯拉強化駕駛注意力監控
特斯拉近年強化車內監控系統,透過車廂鏡頭偵測駕駛者是否注視前方及雙手是否接觸方向盤。不過,系統過去反應過於敏感,引發部分駕駛者不滿,例如僅僅查看中控螢幕調整空調,就可能觸發警示。對此,Elon Musk 表示認同相關意見,並在最新 FSD v13.2.9 更新中,延長警示前的容許時間,降低系統對駕駛操作的干擾。

另一方面,即便加州已訂有較嚴格的法規,禁止駕駛中從事分心行為,但實際執法成效仍有限。受限於警力資源、舉證難度及行為隱蔽性等因素,相關違規行為的取締率偏低,特別是在偏遠地區或非專案執法期間。這也使得部分 FSD 使用場景即使引發爭議,實務上仍難以構成明確違規,凸顯技術應用與法規落實之間的落差。

在台灣,過去數年間曾多次發生在高速公路使用駕駛輔助系統追撞緩撞車的事故,引起社會關注。然而,自 2022 年 3 月以來,已未再見與特斯拉有關的類似事故報導。也有車主實測發現,特斯拉可在遠距即辨識緩撞車,並主動減速因應。
針對過去曾接連發生事故的楊梅休息站匝道,有測試者以特斯拉 Autopilot 以時速超過 100 公里通過該處,系統可穩定判讀車道並安全避開存在設計瑕疵的分隔島。相較之下,其他品牌車輛則曾疑似因系統辨識不足而發生衝撞。上述案例顯示,隨著軟體與視覺演算技術持續進化,特斯拉在特定場景的自駕能力已出現明顯進展。
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