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如何建立試用結束後的 Google Cloud Platform 免費方案

electrify.tw 作者: electrify.tw
2019 年 5 月 6 日
閱讀時間:3 分鐘
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如何建立試用結束後的 Google Cloud Platform 免費方案

Google 提供了 $300 美元的額度(在特定的配置下剛好可以使用一年)讓使用者免費試用 Google Cloud Platform 產品,但其實在免費試用期結束後,我們還是可以在限制的用量內,免費使用特定產品,也就是「一律免費」(Always Free Tier)方案。

例如最常見的 Google Compute Engine 就提供了以下免費條件:

  • 每月 1 個 f1-micro 執行個體(僅限美國地區 us-central1、us-east1 和 us-west1)
  • 每月 30 GB 的硬碟硬碟空間(Standard Persistent Disk)
  • 每月 5 GB 的快閃儲存空間(SSD Persistent Disk)
  • 在指定地區每月可儲存 5 GB 快照
  • 每月 1 GB 的電子郵件傳送量
  • 每月 1 GB 的外部 IP 流量

因此只要我們所建立的執行個體 (instance) 規格與使用量不超過上述的標準,就可以繼續免費使用 Google Compute Engine 服務。

相關文章:「教學」使用 GCP 台灣主機五分鐘快速架設 WordPress 網站

建立符合「一律免費」方案的執行個體

首先我們在 Google Compute Engine 服務中選擇「建立執行個體」依照上面免費條件,我們區域可以選擇「us-west1 (俄勒岡州)」;機器類型選擇「微型」也就是 1vCPU + 0.6GB 記憶體的方案;此外可以選擇免費額度 30GB 內的標準永久磁碟。

建立 Google Compute Engine 執行個體

建立好執行個體後,在 VM 執行個體列表中,點選連接 SSH 下拉選單中「查看 gcloud 指令」就可以透過指令快速登入執行個體,不過電腦上必須先安裝 Google Cloud SDK。

查看 VM 執行個體列 gcloud 指令

使用 gcloud 指令透過終端機登入後,就可以正常連線到剛建立好的執行個體了!

使用 gcloud 指令透過終端機登入

如果您也是安裝全新的 Ubuntu 作業系統並且想要架設小型網站的話,可以參考之前的文章:「教學」Amazon EC2 Ubuntu 安裝 Apache2 + MySQL + PHP

更詳細的「一律免費」方案的用量限制

在 Google Cloud Platform 免費版 中,Compute Engine 提供指定用量限制的配額,供使用者免費使用。在免費試用期間或試用期過後,只要不超過用量限制,使用者皆可免費使用 Compute Engine 產品。

免費試用期過後,如果使用者超過用量限制,系統就會根據本頁列出的價格向使用者收取費用。

  • 在下列其中一個美國地區中,使用者每個月可以使用 1 個非先佔 f1-micro VM 執行個體:

    • 奧勒岡州:us-west1
    • 愛荷華州:us-central1
    • 南卡羅來納:us-east1
  • 每月 30 GB 的 標準永久磁碟 儲存空間。

  • 每月 5 GB 的快照儲存空間,僅適用於下列地區:

    • 奧勒岡州:us-west1
    • 愛荷華州:us-central1
    • 南卡羅來納:us-east1
    • 台灣:asia-east1
    • 比利時:europe-west1
  • 網路流量限制:

    • 使用者必須使用 進階級 服務,標準級服務不提供免費的網路流量配額。
    • 流量傳送來源須為北美洲的任一 GCP 地區。
    • 匯總輸出流量最多可達 1 GB (傳送目的地不限,大洋洲和中國的各個地區除外)。

針對 f1-micro 執行個體,Google 會提供等同於當月總時數的免費用量,足以讓使用者在整個月內執行一個執行個體,而不會發生中斷情況。例如,八月共有 744 個小時 (31 天 x 24 小時)。因此,使用者在這個月可以免費使用執行個體 744 小時。

延伸閱讀

如果你對 Google Cloud Platform 的主機規格、設定以及這些參數指令不是很熟悉,希望能有更簡單的主機方案選擇、中文介面,並且對 WordPress 友善的話,也可以參考老牌的 SiteGround 主機,以 WordPress 虛擬主機來說,可以簡單區分為三種方案,每月只要大約 100-300 台幣的費用算是相當實惠。

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標籤: f1-microGoogle Cloud PlatformGoogle Compute Engine
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