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Home 自動駕駛

FSD 登上珠峰大本營!理想汽車執行長讚特斯拉基本功非常紮實

TESLAGURU by TESLAGURU
2025 年 5 月 8 日
加入為 Google 偏好來源

2025 年 4 月底,一位中國車主駕駛特斯拉 Model 3,啟用 FSD(智能輔助駕駛功能)系統,從河南出發,成功抵達海拔 5,200 公尺的珠峰大本營,總行程近 4,000 公里,幾乎全程由系統自動駕駛完成。

本文主要內容

Model 3 挑戰 318 公路,FSD 應對全程路況
高原三重挑戰來襲,FSD 展現技術應對力
李想看好 FSD v13,基本功決定技術未來
極端路況實地驗證,中國市場累積實戰經驗

這趟旅程實地驗證了特斯拉 FSD 在中國高原地形與極端路況中的穩定性與成熟度。理想汽車執行長李想近期在一場內部 AI 講座中,也高度評價特斯拉的「基本功」,強調其在 AI 與自動駕駛領域具備深厚技術底蘊。

Model 3 挑戰 318 公路,FSD 應對全程路況

這位特斯拉 Model 3 車主近日在抖音上直播,展示其啟用 FSD(智能輔助駕駛功能)從河南出發,穿越有「此生必駕 318」之稱的川藏線,最終抵達珠峰大本營。整段旅程橫跨陝西、四川、西藏等多個省份,實際里程接近 4,000 公里。

川藏線以地形險峻、氣候多變聞名,沿途涵蓋連綿的盤山公路、碎石路、泥濘路段及臨崖峭壁等路況,對車輛與駕駛系統都是極大考驗。然而,FSD 憑藉純視覺架構,能穩定辨識道路邊界、交通標誌與各類障礙物,整段旅程幾乎全程完成無人介入的自動駕駛操作。

高原三重挑戰來襲,FSD 展現技術應對力

FSD 此次在高原地形與極端環境中的實地運行,展現出高度穩定與成熟的自動駕駛能力,成功應對三大核心挑戰:

路況識別挑戰

在高海拔地區,常見積雪反光、塵土飛揚與低光照等環境,對視覺系統構成干擾。FSD 系統在此類條件下仍能穩定辨識行車線、路緣、行人與障礙物,顯示特斯拉在感知演算法與模型訓練方面已具備高度成熟度。

電池管理與動力輸出

面對低溫與氧氣稀薄的極端環境,特斯拉透過電池管理系統中的自動加熱與溫控技術,有效維持電池效能與續航表現。電機輸出亦維持穩定,成功應對大坡度、長距離的高原爬坡需求。

補能基礎設施支援

雖位處偏遠地區,川藏沿線早在 2021 年即已建成特斯拉超級充電站走廊,從成都至定日縣共設有 11 座充電站,為此次行程提供穩定補能支援,也打破了外界對電動車不適合長途旅行的既定印象。

李想看好 FSD v13,基本功決定技術未來

理想汽車執行長李想在 2025 年 5 月的內部 AI 講座中指出,目前中國市場上可見的特斯拉 FSD 大多仍為 V12.5 以前的版本,與實際技術實力尚有落差。他強調,FSD 升級至 13.0 版本後,在感知距離、系統穩定性與控制能力方面皆有明顯提升。

李想認為,包括蘋果和特斯拉在內的美國頂尖企業之所以能持續推進技術邊界,關鍵在於對「基本功」的長期投入與不斷打磨。他指出,對所有科技企業而言,在 AI 與自動駕駛快速演進的當下,唯有穩固基礎能力,才能應對技術競爭與市場變化所帶來的不確定性。

極端路況實地驗證,中國市場累積實戰經驗

此次成功挑戰珠峰大本營的行程,為 FSD 在中國的推進提供了實戰驗證。從 2020 年 Model 3 穿越青藏線、2024 年車隊歷時 30 天從上海出發前往珠峰,到 2025 年的 FSD 長途直播,特斯拉持續累積自駕系統在中國各種路況中的數據與經驗,逐步打破「電動車不適合遠行」的刻板印象,進一步拓展使用場景並強化市場信心。

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