這篇聚焦在舊金山市區的 Robotaxi 實際搭乘體驗，後續也會陸續發佈 FSD 自駕與國家公園路線的系列內容。從這幾天內多趟叫車的觀察來看，在 Robotaxi 已經上路的城市，美國旅遊如果沒有開車，叫車選擇可能已經不只剩 Uber；尤其在市區短程移動時，Robotaxi 與 Waymo 已開始具備價格、體驗與穩定性的實用價值。

舊金山市區不自駕，Uber 仍是機場與大行李最穩選擇

SFO 進市區仍以 Uber 最方便

這次從舊金山機場前往漁人碼頭附近住宿，因為共有 3 位乘客與 3 件大型行李，一般 Uber 車型空間不夠，必須叫 Uber XL。當時時間接近晚上 9 點，車程約 30 分鐘，最終費用為 US$ 61.98，其中舊金山機場附加費為 US$ 6。

以機場接送來說，Uber 目前仍是最直覺、覆蓋率最高的選擇。Waymo 雖然已開始在 SFO 提供自動駕駛接送服務，但目前上下車地點位於 Rental Car Center，距離航廈最近的下車點為 Grand Hyatt at SFO，對剛下飛機、帶著大型行李的旅客來說，仍不如 Uber 在航廈直接叫車方便。至於特斯拉 Robotaxi，這次實際查詢時也無法作為 SFO 機場接送選項。

多人與大型行李仍需要 Uber XL

對一般旅客來說，剛抵達機場、又帶著多人與大型行李時，Uber 仍然是最保險的解法。尤其是 3 人同行、每人都有一件大型行李箱時，即使一般車型價格較低，也很容易遇到後車廂空間不足的問題。

這也是美國旅遊叫車時很現實的一點：價格不是唯一考量，行李能不能放得下、上下車地點是否方便、車輛是否能順利進出機場，往往比科技體驗更重要。Robotaxi 與 Waymo 的優勢，反而會在進入市區後更明顯，尤其是飯店與景點之間的短程移動。

Robotaxi App 容易上手，價格通常比 Waymo、Uber 更有競爭力

繁體中文介面可用，但翻譯仍有小問題

特斯拉 Robotaxi App 可直接透過 Tesla 帳戶登入，整體介面也支援繁體中文。對台灣旅客來說，這點降低了不少使用門檻，設定上下車位置、查看預估抵達時間與價格都相當清楚，操作邏輯也與一般叫車 App 類似。

不過目前繁體中文翻譯仍有一些明顯機器翻譯痕跡。例如 pick up 原本應該是「上車地點」，在 App 內卻被翻譯成「取件」；SF 原本指 San Francisco，卻被翻譯成「順豐」。這些錯誤不至於影響實際使用，但確實會讓中文使用者在第一次操作時多看幾秒。

相比之下，Alphabet 旗下 Waymo 的繁體中文介面成熟度更高，像上車地點這類用語就能正確呈現。若只看在地化程度，Waymo 目前略勝一籌；但以實際叫車流程來說，Robotaxi 仍算直覺易懂。

Coit Tower 首趟體驗：價格只有 Waymo 不到一半

這次首次搭乘 Robotaxi 的時間約在下午 4 點半，路線是從漁人碼頭附近前往電報山山頂的先鋒公園（Pioneer Park），目的地是科伊特塔（Coit Tower）。當時同一路線比較下來，Waymo 顯示費用為 US$ 19.89，車輛約 6 分鐘後抵達；Robotaxi 則需要等候約 15 分鐘，但價格只要 US$ 8.03。

對旅客來說，這個價差非常有感。舊金山市區短程移動常常只是 10 到 20 分鐘車程，如果一天叫車多次，累積下來差距會很明顯。Robotaxi 的叫車流程也與一般叫車 App 接近，確認行程後，App 會即時在地圖上顯示車輛位置，也會提供車輛資訊與車牌號碼。這次顯示的車輛是一台低調夜幕灰的全新 Model Y。

Robotaxi 車少，等待時間通常比較久

不過 Robotaxi 的低價也伴隨一個現階段限制：車輛數量還不多，等候時間通常比 Waymo 與 Uber 長。這次在舊金山市區實測時，多數情況下 Robotaxi 的等候時間都比較久，也實際遇過直接顯示繁忙、無法叫車的情況。

但只要叫得到車，Robotaxi 通常仍能給出最有競爭力的價格。隨著未來 Cybercab 量產，再加上既有 Model Y 車型投入服務，車隊數量有機會增加。到那時候，Robotaxi 要競爭的就不只是科技體驗，而是能否在價格、等候時間與服務範圍上更接近 Uber 與 Waymo。

5 趟 Robotaxi 實際費用：短程多落在 US$ 7 到 US$ 10

這次在舊金山市區共搭乘 5 趟特斯拉 Robotaxi，價格大多落在 US$ 7 到 US$ 10 之間。因為這次是 3 人同行，實際平均下來每人費用相當划算；若以 Model Y 最多可乘坐 4 名乘客來看，分攤後的單人成本還能再降低。

即使是最後一天前往 Turo 取車地點、行駛距離約 8 英里、車程 25 分鐘，總金額也為 US$ 17.16。對旅客來說，Robotaxi 在市區短程移動時已經具備很明顯的價格吸引力。

從這 5 趟來看，Robotaxi 的價格不是每趟都最低，但只要叫得到車，費用通常相當有競爭力。尤其在舊金山市區這種短程移動頻繁的旅遊場景，若是多人同行並分攤車資，一天多叫幾趟後，和 Uber 或 Waymo 的價差就會更明顯。

實際搭乘感受：像一台更安靜、更穩定的 Model Y 叫車服務

上車後要繫安全帶並在 App 開始旅程

依照這次實際搭乘觀察，舊金山的特斯拉 Robotaxi 車內仍配有安全員，並坐在駕駛座。不過安全員平常幾乎不會介入駕駛，整體感覺比較像是一位必要時才會出手的隨車監督者，而不是傳統 Uber 司機。

上車後，所有乘客都必須繫上安全帶，並在 App 上點選「開始旅程」後，車輛才會出發。這個流程很簡單，也讓人清楚知道車輛何時開始行駛。

安全員存在感低，但現階段仍不是完全無人

實際乘坐起來，Robotaxi 很接近一台由 FSD 在駕駛的 Uber。正常情況下安全員不會參與行駛，但在特定情境下仍會接管。

這次 3 天內在舊金山市區一共搭乘 5 趟 Robotaxi，目前遇到的車型都是 Model Y，安全員也都是男性。整體來說，安全員存在感不高，但並非完全沒有角色。

Spotify 會跟著 Tesla 帳戶上車

這次有一個很有趣的小細節：因為 Robotaxi App 綁定的是 Tesla 帳戶，原本帳戶中的 Spotify 授權似乎也會一併帶到車上。因此一上車後，車內就會自動播放我目前 Spotify 正在播放的歌曲。

目前不確定非特斯拉車主是否也能在 Robotaxi 內綁定 Spotify。相比之下，Waymo App 則可以綁定 YouTube Music。Waymo 因為沒有安全員，車內更接近完全私人空間；Robotaxi 則會變成和前座安全員共享音樂的使用情境。

行駛平穩，舒適度比多數 Uber 更一致

以這次搭乘到的 FSD V14 來看，Robotaxi 在舊金山市區已經開得相當穩定。加速、煞車與轉向都很順，不會讓人覺得過度保守，也不會慢到影響乘坐體驗。

如果用一般旅客角度來看，它已經不像是測試展示，而更像是一個可以實際使用的叫車服務。整體舒適度也比多數人類駕駛更一致。

停靠與轉向：仍會出現需要接管的情境

這次體驗中，Robotaxi 在接近目的地時的停靠位置有時比較難預測，乘客不太容易提前判斷最終會停在哪裡。有時即使後方有車等待，系統仍會自行判斷停靠位置，這時反而是後方駕駛需要多等一下。

車輛在前往藝術宮（Palace of Fine Arts）時，從 Girard Rd 轉入 Palace Dr 停車場的過程中，轉向時機略晚，安全員最後手動接管完成轉彎。從現場情況來看，這可能與地圖標示與實際入口位置之間的落差有關。

最後一天在飯店門口，也觀察到安全員在上車前手動將車輛往前移動，避免佔用上下車區。這些情境顯示，Robotaxi 在一般道路行駛已經相當成熟，但在停車場入口、臨停區或需要精準時機判斷的場景中，仍可能出現人工介入。

三個大行李箱可以放進 Model Y，但略有壓力

同一天因為之前租 Model Y 的經驗顯示後車廂可以放入 3 個大型行李箱，所以這次仍然叫了 Robotaxi。實際上確實放得進去，但尾門關上時需要用手稍微壓一下。

這趟其實前一晚就先查過價格，Waymo 顯示為 US$ 31.39，Robotaxi 則為 US$ 19.53；隔天上午實際叫車時，Robotaxi 最終費用為 US$ 17.16。相較市區短程，這種距離拉長的行程更能看出價差，而 Uber 通常又會比 Waymo 與 Robotaxi 更貴。

Waymo 更成熟也更私人，但不一定每趟都比較划算

這趟旅程中，也有一次因為價格與等候時間選擇 Waymo。當時是上午 9 點左右，從 Marriott Vacation Club 出發，前往 Torpedo Wharf。Robotaxi 顯示價格為 US$ 14.61，等候時間約 11 分鐘；Waymo 則為 US$ 11.09，等候時間約 6 分鐘；Uber 雖然只需等約 4 分鐘，但價格來到 US$ 20.94。

Waymo 最大優點是完全無人駕駛，上車後整台車就是乘客自己的空間，不需要與任何人互動。車內設定也更完整，包括音樂、冷氣與座位空間等。

這次在路上看到的 Waymo 車型多為 Jaguar I-PACE，車隊密度明顯較高，在舊金山市區幾乎隨處可見，也讓等待時間更穩定。另外也收到 Waymo 提供的 freeway early access 通知，顯示部分行程可使用高速公路。不過這次並未實際體驗。

Robotaxi、Waymo、Uber 怎麼選？旅遊時建議三個 App 都打開比價

以這次舊金山實際體驗來看，三種服務的定位其實很清楚。Uber 最穩，適合機場與大型行李；Waymo 提供完整無人駕駛體驗；Robotaxi 則在價格上最有優勢。實際使用方式很簡單：每次叫車前同時打開 Uber、Waymo 與 Robotaxi，比較價格與等待時間，再選擇當下最適合的選項。

未來如果特斯拉 Robotaxi 車隊持續擴大，Cybercab 很可能會成為主要營運車型。一般叫車需求多半集中在 1 到 2 名乘客，Cybercab 的雙人座設定正好對應這類高頻短程移動；而 3 到 4 人同行或需要較大行李空間的情境，Model Y 仍會是更適合的選擇。

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然而，這場革命的節奏，也讓人想起《機械公敵》與《AI 人工智慧》的情節，那些會學習、會模仿人類的機器人，如今正逐步走入真實生活。科技 YouTuber Marques Brownlee 提醒：「這些 AI 產品不是做不到，而是出現得太早。」對使用者而言，NEO 不只是產品，更是一場關於「人與機器關係」的耐心測試。

NEO：你的家，成了它的訓練場

1X NEO 以「全球首款家用人形機器人」之名登場，預購價 20,000 美元，預計 2026 年出貨。官方宣稱它能幫忙摺衣、洗碗、澆花、收拾雜物，甚至拍成宣傳短片，扮演「家庭夥伴」的角色。然而，《華爾街日報》實測揭露現實：多數操作其實由遠端人員完成。

1X 將此稱為 Expert Mode，公司員工戴上 VR 裝置遠端控制機器人，以手勢即時操控。NEO 配備 8 顆 4K 鏡頭與 2 組深度感測器，每秒可掃描 30 幀三維環境畫面，延遲低於 150 毫秒。官方表示影像會自動模糊人臉、可設定禁區，但用戶仍須同意讓陌生操作者「看進家裡」。

這種設計讓人聯想到 Roomba 拍到浴室影像外流的事件。差別在於，那是意外，而 NEO 是制度設計的一部分，每位用戶的日常都成了 AI 的訓練素材。ABI Research 預估，到 2030 年全球家用人形機器人市場將突破 80 億美元，但至今仍無任何成熟商用產品。NEO 的出現，不只是販售「便利」，更代表人類正式進入「家庭即訓練場」的時代。

Optimus：在工廠「實習」的學徒

特斯拉的人形機器人 Optimus 採取更謹慎的發展節奏。Elon Musk 表示目標是「讓機器人能接手所有重複性工作」，但目前仍以工廠內部的工業應用為主，更像一名 AI 實習生。Optimus 已能完成物料搬運、電池分類與零件組裝，並具備自主行走與姿態調整能力。

特斯拉的 Dojo 超級電腦每週可處理超過 1 億英哩的行車影像，為 AI 模型提供訓練基礎，也讓 Optimus 受惠於相同的學習架構。Optimus 保留機械造型設計，手指與關節靈活度更高，更適合進行長時間、重複性的任務。

中國的人形機器人競爭者也紛紛現身。小米的 CyberOne 曾展示能彈琴、行走的能力，但仍停留在原型階段；宇樹科技（Unitree）推出的 H1 售價約 9 萬美元，現階段仍需遠端操控。

廣告能演，機器人能不能做？

NEO 的廣告影片中，它開冰箱、摺衣、澆花、洗碗，看起來幾乎完美。然而，《華爾街日報》揭露，這些動作大多由遠端操作者完成，影片中僅有一次開門屬於自主行為。內部測試顯示，NEO 的自主完成率低於 5%。

值得注意的是，1X 執行長選擇正面面對這些現實問題。他在《華爾街日報》的實測影片中親自接受採訪，坦率承認 NEO 仍仰賴遠端操控，甚至讓記者拍到機器人「卡關」與需要充電休息的畫面。這種不避談限制、誠實面對現況的態度，在充斥誇張行銷的 AI 產業裡反而顯得難得。NEO 或許還不完美，但至少沒有假裝完美。

Optimus 的展示影片同樣經過篩選，但差別在於它已能在特斯拉工廠執行真實任務。雖然官方尚未公布明確量產時程，但至少讓外界看到實際訓練的進展，而不只是剪輯後的行銷內容。

我們正在付費幫 AI 上課

特斯拉的 FSD 系統仰賴全球上百萬輛車回傳行駛數據進行訓練，而 NEO 則是把這個訓練場搬進了使用者家中。當 1X 的員工在遠端操控機器人「幫你摺衣」時，實際上同時也在蒐集動作、空間與決策數據，這些影像與行為紀錄最終被回傳，用於持續訓練 NEO 的 AI 模型。

1X 表示資料會經過模糊化處理，且可設定禁區，但外界依然對隱私風險存疑。當機器人能觀察你的生活方式，它也在學習你的習慣。過去 Amazon Ring 門鈴因員工可調閱影像而引發爭議，而 NEO 的 Expert Mode，幾乎是那個故事的「進屋版本」。

業界估算，每台機器每月能產生約 300GB 的家庭生活數據。若換算資料儲存與分析價值，這些資訊甚至比機器本身更具商業潛力。從某個角度來看，消費者買的不是一台機器人，而是替公司提供了一個持續運作、真實且免費的 AI 訓練場。

人工智慧是否會遵循三大法則？

《西方極樂園》（Westworld）中的機器人開始質疑命令、尋找自由意志；《機械公敵》（I, Robot）裡的 AI 即使遵守「三大法則」，仍可能為了「保護人類」而違抗人類。這些故事原本只是科幻，如今卻正逐漸逼近現實。

2024 年，韓國一座智慧工廠發生事故，一隻機械手臂誤認工人為貨箱，導致人員死亡。雖然 NEO 與 Optimus 都具備安全限制機制，NEO 禁止舉起過重或尖銳物品，Optimus 則透過軟體層防止過度施力，但當這些機器連上雲端，入侵、誤操與權限失控的風險便永遠存在。

歐盟《AI Act》已將家用機器人歸類為高風險系統，要求 2026 年前通過第三方安全驗證；美國目前仍缺乏明確規範。至於中國品牌的潛在後門疑慮，也使歐美市場持續保持警戒。對 AI 公司而言，隱私是訓練的資源；對使用者而言，隱私則是最後一道防線。

誰在訓練誰：家用 AI 的真正考題

家用機器人確實具潛力。對長者或行動不便者來說，它可能成為全新的照護方式。然而，現階段的 NEO 與 Optimus 仍處於學徒期。1X 預計 2026 年推出自主率約 50% 的 NEO，特斯拉則持續在內部場所訓練 Optimus，尚未公布消費版本時程。

這不只是科技的進化，更是一場人類與 AI 的共學實驗。我們決定它要模仿誰、學會什麼，又能被允許做到哪裡；同時，它也在觀察、記錄並學習我們的行為與情緒。AI 不只是幫手，也是一面鏡子，在教它生活的過程中，我們其實也在教它理解人性。

問題或許不在於 NEO 能做什麼，而在於我們願意讓它學到多少。當這些機器真正進入客廳、廚房與臥室，AI 革命的起點將不在矽谷，而在每一個選擇打開家門迎接它的家庭。

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同時間，美國 YouTuber「Bearded Tesla Guy」嘗試以 FSD 橫跨美國，卻在出發不到 60 英里就撞上金屬障礙物，造成懸吊與電池嚴重受損，維修費用估計超過 22,000 美元（約新台幣 67 萬元）。這起事件凸顯 FSD 在面對突發狀況時仍有不足，也提醒駕駛人必須持續監控系統運作。

特斯拉 FSD 在澳洲完成 13,577 公里環島

外媒報導，一輛特斯拉 Model Y 以 FSD 成功完成 13,577 公里的環澳行程。整段旅程幾乎全程由系統操控，人工介入比例低於 0.1%。全程歷時 11 天，涵蓋城市道路、偏遠路段與高速公路，再次驗證 FSD 在多樣化且複雜路況下的穩定性。

此次環澳行程的能耗表現相當清晰。總里程達 13,577 公里，累計耗能 2,295 kWh，換算下來平均每公里能耗為 169 Wh。這些數據顯示，在長途且涵蓋多種路況的情境下，FSD 的能效表現維持在穩定水準。

這次行程同時也是右駕國家首度出現車輛完成大規模環島的案例，展現 FSD 在不同駕駛環境下的可行性。不過，澳洲各州在法規上對駕駛人監督的要求並不一致，有些州明文規定駕駛人雙手必須全程握住方向盤，有些則僅要求保持「適當控制」。因此，實際應用仍受到地方監管框架的限制。

網紅挑戰 FSD 跨洲行駛不到百公里就出事

與澳洲順利完成環島行程的紀錄相比，美國網紅 Justin Demaree 的挑戰則以意外收場。他原計畫透過 FSD 系統完成跨洲駕駛，但在出發不到 60 英里時，以時速約 75 英里（約 120 公里／小時）撞上掉落的金屬坡道。

事故造成車輛短暫彈起後重摔，導致前懸吊支架斷裂、車體塑料件破裂，高壓電池受損，使車輛無法進行超級充電，前馬達也隨之出現異常。

維修費用估計超過 22,000 美元（約新臺幣 66.9 萬元），其中電池更換費用約 17,000 美元（約新臺幣 51.7 萬元），其他懸吊與零件損害約 5,000 美元（約新臺幣 15.2 萬元）。雖然 Tesla 最終以保固更換電池，車主並未實際支付該筆費用，但事件凸顯 FSD 在應對突發障礙物時仍存在不足。

環澳紀錄與美國事故顯示 FSD 技術限制

FSD 全自動駕駛目前仍屬 SAE Level 2 輔助系統，駕駛人必須全程監督並隨時接管。澳洲環島紀錄展現其在長途與多樣路況下的穩定性與能效，但美國事故則突顯系統在面對突發異物或非典型道路時的不足，形成鮮明對比：在穩定環境中可帶來高效率與低能耗，但意外情境下可能造成安全風險與高額維修成本。

雖然 FSD 尚未在全球全面開放，特斯拉近期已透過職缺與招募布局新市場，包括印度、哥倫比亞等地，並在日本、英國、澳洲等右駕市場逐步推展測試。這些動向代表特斯拉正積極擴大自動駕駛與銷售服務的覆蓋範圍，加快全球化進程。

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從免小費制度、價格競爭力，到自動化服務減輕消費者的心理負擔，特斯拉正在重新塑造交通與餐飲的服務模式。若再對照近期社群回饋與 Waymo 的市場動態，這種整合式商業策略正逐步改變美國服務業的收費文化。

Robotaxi 免小費機制顯示服務透明化

特斯拉在美國奧斯汀率先啟動的 Robotaxi 試營運中，消費者可透過應用程式叫車，行程結束後系統不會要求支付小費。若嘗試操作，介面會跳出特斯拉吉祥物刺蝟貼圖並顯示「Just Kidding」，明確告知不收小費。

這代表駕駛與營運成本已由車資涵蓋，消費者只需支付固定金額即可完成行程，不必額外負擔小費，也不用面對社交壓力。社群回饋指出，免小費搭配全自動駕駛流程，讓出行體驗更輕鬆、可預期，特別適合日常通勤或多點移動需求。

Tesla Diner 由特斯拉直接支付小費

自開幕以來，Tesla Diner 的點餐介面上清楚標示「Gratuity: Tesla covers tipping for staff（小費：由 Tesla 支付給員工）」，消費者在付款時無需再選擇小費金額。

對消費者而言，結帳過程簡單、無壓力，不必顧慮社交習慣或額外支出；對服務人員而言，薪酬由特斯拉直接支付，也避免因乘客心情或文化差異造成收入波動。

當地媒體報導指出，這項做法獲得駕駛與用餐者好評，因為免小費政策不僅縮短結帳流程，也呼應越來越多美國人對過度依賴小費文化的不滿。

Robotaxi 提供價格優勢與時間效益

Robotaxi 的另一大優勢是價格透明且具競爭力。以奧斯汀為例，一段約 34.11 英里（約 54.9 公里）、約 47 分鐘的行程，Robotaxi 車資約 69.22 美元，折算每英里約 2.03 美元；相比之下，同路段 UberX 車資約 80.94 美元，折算每英里約 2.37 美元，且 Robotaxi 完全免小費。

此外，有網友分享實測 Robotaxi 最新的「短程動態優惠（Short rides now costless with dynamic pricing）」政策，當日連續搭乘 11 趟，總里程約 55.83 英里（約 89.8 公里）、耗時 254 分鐘，總車資僅 56.83 美元。換算下來，平均每英里約 1.02 美元、每公里約 0.63 美元，且全程免小費。

該網友表示，雖然數據僅供參考，但這樣的費率已接近私人用車的油電成本，對短程通勤族相當有吸引力。對於經常通勤或需多點移動的消費者而言，這種服務無需自行駕駛或尋找停車位，節省的時間可轉化為更多工作或休息空間，整體便利性與成本效益十分明顯。

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目前計程車汰舊換新補助仍在實施中，每輛最高可申請 35 萬元，多元化計程車同樣適用。本文將整理補助金額、申請資格、名額排序規定、流程及常見痛點，協助駕駛與車隊快速掌握最新資訊。

2025 電動計程車補助金額與優惠措施

交通部針對不同車型提供分級補助，並搭配免稅措施降低車主負擔，補助內容如下：

• 一般型電動計程車：補助 35 萬元
• 通用型電動計程車：補助 75 萬元
• 電動小貨車：補助 50 萬元
• 電動大貨車：補助 60 萬元
• 稅負優惠：免徵貨物稅、牌照稅及汽燃費，政策確定至 2025 年底
• 附加補助：可申請充電樁及智慧充電系統建置費用補貼

上述措施的目的是降低購車門檻，同時改善電動車基礎設施不足的問題，加速商用車輛電動化發展。

電動計程車申請資格與主要限制條件

申請補助對象為計程車駕駛及計程車業者，並包含多元計程車駕駛，只要車輛具備計程車牌照並符合規範，即可申請。主要規範如下：

申請對象

• 個人計程車駕駛
• 計程車合作社成員
• 計程車公司名下車輛
• 多元計程車駕駛（必須領有營業牌照與執業登記證）

限制條件

• 每位申請人限補助 1 輛
• 舊車須辦理報廢，或變更為自用車且不得再恢復計程車用途
• 新車掛牌後 2 年內不得過戶，亦不得轉為自用車
• 若採分期付款，必須透過金融機構或汽車關係企業，且公司登記需具備「應收帳款收買業務」

如有違規，例如虛偽交易或與其他政府計畫重複申請，將取消資格並追回已核發的補助款。

電動計程車補助名額排序與抽籤機制

交通部公告每年度補助名額有限，申請人需於公告期限內完成送件，並依下列順序決定補助資格：

• 車齡排序：依舊車車齡由高到低排序，車齡愈高者優先
• 名額不足時抽籤：若申請數量超過補助名額，順位相同者將由交通部抽籤決定
• 結果公告：抽籤結果將公布於公路總局網站，並以書面通知申請人
• 名額調整：若仍有剩餘名額，交通部可再公告追加名額或放寬申請條件

此排序及抽籤機制，確保補助資源優先提供給老舊車輛的車主。

電動計程車申請流程與撥款規定

補助款採兩階段撥付，確保駕駛完成換車與教育訓練後，才能領取全額：

第一階段（70% 補助款）

• 條件：核定後 3 個月內完成購車，並辦理舊車報廢或變更
• 需檢附文件：購車發票正本、分期付款證明（如適用）、新車行照影本、舊車報廢或變更登記文件

第二階段（30% 補助款）

• 條件：新車掛牌滿 6 個月、無重大交通違規，並完成教育訓練
• 違反條件情形：重大交通違規、駕駛執照遭吊扣、乘客檢舉屬實或車輛牌照被吊銷

完成教育訓練是撥款的必要條件，課程內容與時數由交通部公告，並可委託公會或計程車業者辦理。

電動計程車申請補助需要哪些文件

駕駛須準備完整文件，避免退件或延誤核定，主要包含以下項目：

• 補助登記表
• 駕駛執照與計程車駕駛人執業登記證
• 行車執照影本
• 購車發票正本及分期付款證明（如適用）
• 舊車報廢或變更登記證明

所有影本需註明「與正本相符」並簽名，若資料不實，將取消補助資格。
資格。

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UBER 打翻水壺事件過程與後續

事件發生於 2025 年 5 月 1 日，由補習班老師協助叫車，接送小學生從學校前往補習班。過程中水壺疑似未蓋緊，導致特斯拉車內前排地毯受潮。小朋友下車時即表達歉意，並主動借用抹布處理。

事後司機初步表示需收取新台幣 500 元清潔費，但隔日改口，主張需拆解車輛檢查底板與電路，並開出總金額達新台幣 4 萬 1 千元的賠償要求。5 月 6 日，司機提供一份由特斯拉南區授權鈑噴中心出具的估價單，內容列出包括拆中控台、座椅與 B 柱內飾等共 63 TU 的拆裝工時，對應金額為新台幣 15,215 元。

對此，經媒體詢問，特斯拉官方也罕見發出聲明，強調該輛車至今並未進行任何實際拆裝或檢修，司機提供的維修估價單僅為參考用途，並非實際維修依據，提醒外界勿對車輛狀況做過度聯想。

UBER 打翻水壺事件時間軸

• 5 月 1 日：女童搭乘 Uber 特斯拉 Model 3，途中水壺漏水，導致地毯濕潤。女童下車後立即借抹布擦拭，並向司機道歉。
• 5 月 4 日：女童家長在 Threads 發文，揭露司機要求賠償 4 萬 1000 元，並在未提供原廠估價單的情況下，向補習班老師先收取 2 萬元現金。
• 5 月 6 日：司機在 Threads 發表道歉聲明，表示已向女童父親致歉，並希望透過聲明為不當言行向女童父母與社會大眾致歉。
• 5 月 9 日：雙方在警察局簽訂和解書，司機同意以下四項要求：
  1. 歸還向補習班收取的 2 萬元款項。
  2. 在計程車及特斯拉社群公開道歉，並自行處理車體狀況，日後不再對家長追討賠償。
  3. 因事件造成恐慌及名譽損失，賠償新台幣 3,000 元，並捐贈新台幣 3,000 元給勵馨社會福利事業基金會。
  4. 公開和解內容，保障社會知情權。

根據監理單位資料與車輛 VIN 編號查詢結果，涉事車輛為 2024 年 10 月出廠的白色特斯拉 Model 3，登記地為高雄，性質為營業用小客車。雖曾有一次動保申報紀錄，但無重大事故記載，車輛目前為正常營運狀態。

估價單性質與證據缺漏問題

當事家長指出，自 5 月 1 日事發以來，曾多次要求司機提供車損照片或行車記錄器影像，以佐證實際損壞部位與程度。然而，對方至今未出示任何影像紀錄或報修文件，僅提供一份尚未拆車的預估工時清單，無法證明車輛已出現零件損壞或電子異常。

雖然估價單出自特斯拉認證鈑噴中心，但內容僅列出拆裝作業所需工時，未包含實際損壞材料、報廢項目或檢測異常結果。依據一般車廠維修作業標準，僅有在完成車輛拆解或檢測後，確認特定部位損壞，方可開立正式維修報價。

此外，根據新北市計程車客運商業同業公會於 2023 年 2 月發出的正式函文，計程車駕駛每日平均營業收入為新台幣 1,795 元，此數據可作為營業損失主張的參考依據。對照本案司機提出高達數萬元的停駛賠償，外界亦關注其計算基礎是否符合產業通行標準。

特斯拉 Model 3 線束配置與防水設計

特斯拉 Model 3 車內地毯下方配置低壓線束，負責控制空調、燈光與感測器等多項電氣功能。根據 Tesla 官方服務手冊與設計資料，線束配置已考量日常使用中偶發進水的情況，具備以下防護設計：

• 線束採用多層絕緣護套包覆，具備基本防潮與抗濺水功能
• 接頭部位使用防水密封連接器，有效防止液體滲入導電接點
• 線束多數設置於泡棉上方，並配有護板與固定扣具保護
• 高壓與低壓電路分離設計，僅高壓元件需達 IP67 防水等級

此結構可有效抵擋短時間、局部的飲用水潑灑，無需立即進行拆解或更換。官方手冊建議，僅在長時間潮濕未處理、地毯下方泡棉積水明顯，或相關感測器出現異常時，才需進一步拆解檢查。

飲用水潑灑的處理方式與診斷流程

根據 Tesla Model 3 服務手冊（https://service.tesla.com/docs/Model3/ServiceManual/）以及車主社群經驗分享，針對如 300 ml 飲用水瓶漏水造成的車內局部濕潤，建議優先交由特斯拉服務中心或具經驗的汽車美容業者處理，可迅速恢復車內乾燥，避免不必要的拆解與過高費用。

防水腳踏墊可有效防止滲水擴散

若車輛已安裝防水腳踏墊，其材質（如熱塑性彈性體）與高邊緣設計可有效攔截飲用水，防止液體滲入原廠地毯及下層泡棉。這類情況下，多數僅需清洗腳踏墊並自然風乾即可，車室其他部位通常不需額外處理。

若未使用防水腳踏墊，液體可能滲入地毯與泡棉層，則應儘速交由汽車美容業者或服務中心評估。

車室清潔與乾燥處理流程

此類屬純水潑灑事件，未涉及糖分、油污或異味來源，清潔處理相對簡單，流程大致如下：

• 使用吸水機或吸塵器抽取殘留水分
• 針對受潮區域使用高壓清潔劑消毒，預防異味或發霉
• 運用工業風扇與除濕機加速乾燥（處理時間約 1 至 6 小時）

依作業範圍與車型不同，清潔與乾燥費用約新台幣 800 至 2,000 元左右，最高亦不應超過 3,000 元。若僅限於腳踏墊受潮、未滲入地毯，費用甚至可低於數百元，部分情況亦可自行處理。

電氣系統檢查建議

如懷疑液體已滲入底板或可能影響線束，建議回報 Tesla 服務中心，由原廠人員或專業單位進行檢查。Tesla Model 3 線束具備多層絕緣護套與防水接頭，日常小量飲用水潑灑多半不致損壞，但為保險起見，可視情況檢查接頭與底板狀態。

處理建議與費用控制

若潑灑當下已有初步處理，且車內未出現異味、功能異常或感測器警示，通常無需大規模拆解或零件更換。若地毯泡棉已吸水，或擔心濕氣殘留，建議盡快進行局部烘乾與除濕作業，以防後續出現異味或霉菌滋生。

整體處理時間多可控制在半日內完成，總費用落在數百至 2,000 元區間，極端狀況也罕見超過 3,000 元。透過適當處理，可有效維持車室乾燥與內裝完整，並避免不必要的維修費用。

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在發表會期間，這些車輛在 3.5 小時內連續運作，每次行程都安全、順利地完成。Ashok Elluswamy 也提到，特斯拉展示的自動駕駛技術幾乎全由接近量產的 AI 軟體支援，這些技術將很快隨著 FSD V13 推出。

雖然 Elon Musk 在簡報中未正面回應，但隨後特斯拉設計總監 Franz von Holzhausen 和工程副總裁 Lars Moravy 在發表會現場接受提問時確認，即使是較舊的 HW3 車型，例如 2018 年的 Model 3，未來也能運行無人監管的 FSD 系統，實現完全自動駕駛。

Cybercab 完全依賴攝影機純視覺和 AI 演算法，而非傳統的光學雷達。這樣的設計有效降低了生產成本，並將目標價格設定在 30,000 美元以下。此外，其商業運營成本預計每英里僅需 0.20 美元，計劃在 2027 年前開始量產。

近期，Uber 執行長 Dara Khosrowshahi 在採訪中表示，他希望將特斯拉的 Cybercab 導入 Uber 的共享乘車平台。此項合作可能讓特斯拉借助 Uber 的平台來加速推廣其自駕車服務，同時 Uber 也能從中受益，擴展服務範圍。

Dara Khosrowshahi 提到，Uber 與特斯拉之間已有良好的合作關係，特斯拉最近為部分車型整合了 Uber 的服務，提供了更友善的司機介面。他認為，這不是一個贏者通吃的市場，而是一個需要合作精神的領域，並期待特斯拉的下一步行動。

不過，儘管這些計劃看起來非常有前景，實現完全自動駕駛仍面臨許多挑戰，包括技術的可靠性及各地法規要求。特斯拉和 Uber 必須在這些方面投入大量測試和調整，以確保 Cybercab 的安全性和可靠性。

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當駕駛需要頻繁查看手機螢幕以接受訂單、導航和管理行程時，註冊多個平台的駕駛甚至會在車內架設多支手機同時操作，這嚴重影響駕駛的注意力和行車安全。此外，Uber App 中的導航路線無法與特斯拉的導航系統同步，因此駕駛必須重複設定一次目的地。

這項整合的核心在於 Uber App 與特斯拉車輛的無縫連接。當駕駛接收到乘車需求時，導航資訊會自動同步至特斯拉的中央螢幕，無需再切換應用程式或手動輸入目的地，行程資訊將自動顯示。這使駕駛能更專注於駕駛，提升行車安全。

同時，Uber 還新增了「電池續航範圍配對」功能，能根據特斯拉車輛的電池電量，自動篩選符合續航里程的乘車需求。此外，特斯拉導航系統提供的即時交通資訊也將與 Uber App 整合，為駕駛提供最準確、最新的路線建議。

根據國外媒體報導，特斯拉與 Uber 的此次合作可能是透過 Smartcar 平台進行整合，藉由串接特斯拉的 API，讓 Uber 可以存取特斯拉車輛的各項資訊，如位置、里程、電池狀態、充電狀態及車輛屬性等。同時，也能開發車隊管理、充電管理等相關應用。

由於電動車的充電成本通常低於燃油車的加油成本，且機械結構較為簡單，養護費用也相對較低，特斯拉車輛已成為 Uber 駕駛的熱門選擇。在美國，為了實現 Uber 在 2030 年於北美達到淨零排放的目標，符合資格的駕駛可以享有特斯拉 Model 3 和 Model Y 的獨家購車優惠，購車時可獲得 2,000 美元的折扣。

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市面上的印表機種類繁多，要如何選擇一台適合自己的印表機呢？本文界介紹的 HP Smart Tank 580 All-in-One 印表機採用連續供墨系統，不用頻繁更換墨水匣，使每頁的列印成本非常低，同時支援無線列印，可以透過手機、平板或筆電隨時列印或掃描，非常方便。

HP Smart Tank 580 的主要特色

過去，許多人想要省下列印成本，會選擇在光華商場等地方買一些改裝的連續供墨印表機，但這些改裝配件往往品質不穩定，容易出現墨水堵塞、墨水匣無法辨識等問題，而且維修和保固也很麻煩。還好現在已有官方推出的連續供墨印表機，填充墨水價格也遠低於過去的原廠墨水匣，不僅節省你更換墨水匣的時間和麻煩，也大幅降低列印成本。

超大 6,000 張墨水印量

HP Smart Tank 580 的連續供墨系統採用四個獨立的墨水罐，分別是黑色、青色、洋紅色和黃色，每個墨水罐都可以容納 135 毫升的墨水。一次填充的墨水量，就可以列印高達 6,000 張黑白文件或 8,000 張彩色文件，相當於 38 個黑色墨水匣或 32 個彩色墨水匣。

HP Smart Tank 580 可以輕易的填充墨水，除了省下頻繁更換墨水匣的時間，也大幅降低列印成本。根據 HP 官方的資料，黑白文件列印單張成本約 0.07 元，比一般的噴墨式或雷射式印表機都要低很多。

不沾手墨水填充

HP Smart Tank 580 的墨水填充方式也非常方便，它採用了獨特的無鍵設計，只要將墨水瓶對準墨水罐的開口，就可以自動灌入墨水，不用擔心沾染手指或桌面。而且每個墨水瓶和墨水罐都有對應的顏色和注入口，不會弄錯或混淆。

可自行更換噴頭

HP Smart Tank 580 使用整合式噴頭，它的噴頭和墨水匣是一體的，不會因為更換墨水匣而造成噴頭的損耗或堵塞。而噴頭只有在印表機軟體、控制面板或 HP Smart 應用程式上的錯誤訊息發出指示時才需要更換。即便如此，使用者仍可以自行購買並更換噴頭，省下許多往返送修的時間。

Wi-Fi 無線列印與 App 功能

HP Smart Tank 580 還支援 Wi-Fi Direct 無線列印，可以直接從手機、平板或筆電上傳送文件進行列印，或從印表機掃描文件到裝置。不需要特別拉一條網路線給印表機使用，只要在同一個 Wi-Fi 環境下都可以連線、方便多人共用。

HP Smart Tank 580 也可以透過 HP Smart App 遠端控制印表機，例如掃描文件、預覽列印、調整設定等等。即使外出工作，也可以透過雲端將文件從辦公室的 HP Smart Tank 580 列印出來。

超高列印速度

HP Smart Tank 580 的列印速度非常快，每分鐘可以列印 22 張黑白文件或 16 張彩色文件，遠高於一般的噴墨式印表機，甚至已經接近每分鐘列印 30 頁的雷射印表機。對於需要大量列印的使用者來說，是非常重要的優勢。

清晰列印品質

HP Smart Tank 580 的列印品質也非常清晰，它可以達到最高 1200 x 1200 dpi 的黑白解析度和最高 4800 x 1200 dpi 的彩色解析度，無論是文字、圖表還是相片，都可以呈現細緻的細節和鮮豔的色彩。

一鍵證件列印

HP Smart Tank 580 還有一個很實用的功能，就是一鍵證件列印。你只要按下印表機上的 ID Copy 按鈕，就可以快速地將身分證、駕照或其他證件的正反面列印在同一張紙上，不用再手動調整或裁切。平常申請保險文件、填寫勞務報酬，常常需要影印證件資料，算時非常實用的功能。

值得一提的是，HP Smart Tank 580 的一鍵證件列印功能，不需要手動去調整、對齊證件位置，只要分別將正反面對齊左上角，並根據螢幕的指示完成掃描，HP Smart Tank 580 就會自動將正反面一次列印出來，並放置在紙張中央適當的位置。

防水黑墨不褪色

有時候會發生不小心打翻水杯，或是將文件放到水痕未乾的桌面，使重要文件上的文字暈開。HP Smart Tank 580 使用的黑色墨水具有防水和不褪色的特性，即使遇到水或光線，也不會讓文件模糊或失色，令人更加放心。

使用心得

總結來說，HP Smart Tank 580 具有許多優勢，例如簡易安裝，填充墨水不沾手；列印品質方面，高列印速度、清晰列印品質、防水黑墨不褪色等特點；另外還有一鍵證件列印、Wi-Fi 無線連接等實用功能。無論是在工作場所還是居家環境，都可以滿足各種不同使用者的需求。