特斯拉近期進行重大組織調整，已正式解散原先負責 Dojo 超級電腦計畫的內部團隊。根據外媒報導，該團隊原負責人 Peter Bannon 已離職，部分核心成員已轉往新創公司 DensityAI，其餘成員則被重新指派至其他資料中心相關職務。
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執行長 Elon Musk 隨後在 X 平台表示，特斯拉過去在 AI 晶片開發上採取雙軌策略，分別針對車用推論與雲端訓練設計不同架構，但實際運作中導致資源分散、成本增加。他強調，未來特斯拉將全面專注於即將量產的 AI5 與 AI6 晶片，採用統一架構同時支援訓練與推論兩大應用場景，以提升整體效能並簡化研發流程。
Dojo 專案原為打造自駕訓練平台
Dojo 超級電腦計畫於 2021 年首度對外亮相，目標是打造專為特斯拉設計的大規模神經網路訓練平台，結合自研晶片與自建叢集，以支援 FSD 全自動輔助駕駛系統及 Robotaxi 等應用。Dojo 也被視為降低對 Nvidia 晶片依賴的關鍵技術。該計畫曾在 Tesla AI Day 上引起高度關注，展示了 D1 晶片模組、熱交換設計，以及每秒數百萬億次運算的理論效能。
不過，Dojo 計畫的實際進展未達預期，受限於人力規模、晶片良率與散熱瓶頸，導致商轉部署時程多次延後。最終，特斯拉決定終止該架構，並將資源轉向下一代 AI5 晶片的開發。
Dojo 團隊部分成員投奔新創公司
知情人士透露，約有 20 位原屬 Dojo 核心研發團隊的工程師已於今年 8 月集體離職，並加入新創公司 DensityAI。該公司預計專注開發自研 AI 加速晶片與高效能神經網路處理器，未來可能在雲端訓練或邊緣運算市場與大型晶片業者正面競爭。
DensityAI 的成立也被視為技術人才與研發經驗外溢的案例，凸顯特斯拉未能完整保留 Dojo 計畫所累積的高階硬體設計能量。
特斯拉改由外部供應商提供算力
特斯拉目前已明確將訓練運算需求轉向第三方解決方案。根據外媒報導，特斯拉已大規模採用 Nvidia 與 AMD 的 GPU 平台，並與 Samsung 簽訂長期代工合約，協助量產即將推出的 AI6 晶片，合約金額預估達 165 億美元。
業界觀察指出，過去曾被視為 Dojo 晶片潛在代工對象的台積電，最終未納入該生產鏈，顯示特斯拉在製程選擇上已大幅傾向韓系供應商。
AI 硬體策略轉向統一架構發展
Elon Musk 表示，特斯拉未來將採用單一晶片架構，同時支援即時推論與中規模訓練任務，並預期透過高密度部署，打造具備分散式訓練能力的資料中心。新一代晶片將以 AI 5 為基礎，並持續升級至 AI 6，成為推動特斯拉自駕演算法演進的關鍵技術。
他指出，AI 5 晶片在效能上的跨代提升為「歷來最驚人」，足以滿足未來 FSD 架構在訓練與部署上的需求。特斯拉也正內部評估整合數千片 AI 5 晶片，構成下一代訓練叢集，暫定代號為「Dojo 3」。
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