特斯拉近期進行重大組織調整，原先負責 Dojo 超級電腦計畫的團隊已完成重組，部分核心成員離職，其餘人員則轉入下一代 AI 晶片平台（AI6）及資料中心相關研發。根據外媒報導，團隊原負責人 Peter Bannon 已離開公司，約有 20 名工程師加入新創公司 DensityAI，專注於自研 AI 加速晶片與高效能神經網路處理器，其餘成員則被重新指派至 AI5、AI6 及資料中心基礎設施等項目。
本文主要內容
Elon Musk 表示，過去特斯拉在 AI 晶片開發上採雙軌策略，分別針對車用推論與雲端訓練設計不同架構，但實際運作中導致資源分散與成本增加。未來將全面專注於統一架構的 AI5 與 AI6 晶片，同時支援訓練與推論，以提升效能並簡化研發流程。AI6 架構被視為「Dojo 3」，融合了 Dojo 設計理念並延續其技術精神。
Dojo 專案原為打造自駕訓練平台
Dojo 超級電腦計畫於 2021 年首度對外亮相，目標是打造專為特斯拉設計的大規模神經網路訓練平台，結合自研 D1 晶片與自建叢集，以支援 FSD 全自動輔助駕駛系統及 Robotaxi 等應用，並降低對 Nvidia 晶片的依賴。該計畫曾在 Tesla AI Day 上引起高度關注，展示了模組化的運算架構、熱交換系統，以及每秒數百萬億次運算的理論效能。
然而，Dojo 架構在實際落地過程中面臨人力規模、晶片良率與散熱瓶頸等挑戰，導致商轉部署多次延後。最終，特斯拉決定不再沿用原有雙架構策略，將 Dojo 技術與經驗整合至新一代 AI5 與 AI6 晶片平台，並逐步以統一架構取代。值得注意的是，Dojo V2 晶片仍在量產，作為過渡方案支援訓練任務，直到 AI6 平台全面接手。
Dojo 團隊部分成員轉向新創公司
知情人士透露，約有 20 位原屬 Dojo 核心研發團隊的工程師於今年 8 月集體離職，加入新創公司 DensityAI。該公司計畫開發面向雲端訓練與邊緣運算的自研 AI 加速晶片，未來可能與大型晶片業者正面競爭。外界視此為特斯拉高階硬體設計人才與經驗外溢的案例，也顯示在轉型過程中部分技術能量未能完全保留在內部。
特斯拉改由外部供應商提供算力
特斯拉目前已將訓練運算需求以「自研 + 外購」並行模式推進。在自研方面，公司正量產 AI5 並開發 AI6 晶片，後者預計由 Samsung 代工，合約金額約 165 億美元。在外部資源方面，特斯拉持續採用 Nvidia 與 AMD GPU 擴充算力，補足過渡期的運算需求。業界觀察指出，台積電並未納入 AI6 晶片代工鏈，顯示特斯拉在製程選擇上傾向韓系供應商。
AI 硬體策略轉向統一架構發展
Elon Musk 強調，統一架構的 AI5 與 AI6 晶片能同時支援訓練與推論，透過高密度部署可打造具備分散式訓練能力的資料中心。AI6 可視為「Dojo 3」，融合了 Dojo 的設計理念，並具備更高的運算密度與擴展性。特斯拉正內部評估使用數千片 AI5/AI6 晶片構建新一代訓練叢集，作為推動 FSD 演算法與 Robotaxi 部署的核心運算平台。
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