Macrohard(也被稱為 Digital Optimus)是 Elon Musk 正在推動的一項關鍵 AI 計畫,目標不只是升級工具,而是重新定義「工作」本身。這個名稱最早於 2025 年 8 月以商標形式曝光,帶有一點對既有軟體巨頭的戲謔意味,但隨著特斯拉對 xAI 投入約 20 億美元資金,它已逐漸從概念轉為具體的工程方向。Elon Musk 想做的,不是讓 AI 更好用,而是讓它直接接手人類在電腦前的大量操作。
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在這個框架下,Macrohard 不再是傳統意義上的軟體,而更接近一種能「上班」的數位勞動力。它透過觀察螢幕、操作滑鼠與鍵盤,自行學習並完成任務,跳過 API 與系統整合的限制。當 AI 可以直接在既有環境中工作,辦公室流程也開始出現新的分工方式,從人機協作逐步轉向由 AI 主導的自動化運作。
xAI 聯合團隊:Ashok Elluswamy 接手領軍
Macrohard 的關鍵轉折點出現在 2026 年 3 月 11 日。Elon Musk 正式確認計畫進入全面推進階段,並由特斯拉 AI 軟體副總裁 Ashok Elluswamy 出任負責人。自 2014 年加入特斯拉以來,他長期主導 Autopilot 與 FSD 的核心開發,是特斯拉自動駕駛技術的重要推手。

這項人事安排釋放出明確訊號:特斯拉正把過去在「讓車看懂世界」的能力,帶進數位工作場景。Ashok Elluswamy 隨後也在 X 上啟動大規模招聘,邀請 AI 代理人與工程人才加入,並將其稱為「史上最大 AI 項目之一」。Macrohard 不再只是概念,而是一個正在被快速推進的工程專案。
技術架構:像人一樣看、想、再操作
Macrohard 的核心設計建立在「雙系統」架構,靈感來自人類的認知模式。系統一(System 1)負責即時感知與操作,由特斯拉 AI 團隊打造。它不依賴截圖,而是讀取電腦螢幕過去約 5 秒的連續畫面,能理解動畫轉場、視窗變化等動態內容,並精準模擬滑鼠與鍵盤操作。這種能力來自特斯拉長期累積的即時視覺處理技術,使 Macrohard 在操作細節上更接近真人,而不只是執行指令的工具。

系統二(System 2)則由 xAI 的 Grok 模型負責,專注於推理與決策。當系統一在執行任務(例如填寫報表)遇到不確定情境或邏輯衝突時,Grok 會介入分析並提供下一步指令。兩者分工明確,一個負責「動手」,一個負責「思考」。這樣的設計帶來一個關鍵變化:AI 不再需要軟體提供 API。只要畫面能顯示,它就能學會操作。即使是多年未更新的舊系統,也能直接上手,打破長期存在的軟體互通限制。
算力基礎設施:從充電站到每一輛車
為了支撐這套運作方式,Elon Musk 規劃了一個結合能源與分佈式硬體的算力架構。其中一個核心,是將超級充電站轉為運算節點。計畫在全美站點部署專屬算力設備,利用總計約 7 GW 的電力資源,提供穩定且成本較低的邊緣運算能力。

另一個更大規模的想法,是讓每一輛特斯拉車輛都成為算力的一部分。當車輛停放或充電時,車內的 AI4 晶片可以加入運算網路,協助處理任務。單顆 AI4 晶片成本約 650 美元,使這種分散式部署具備極高效率。當大量車輛同時參與運算,閒置硬體開始被重新利用,也讓「共享算力」成為一種可能,甚至有機會轉化為車主的潛在收益來源。
市場競爭:從整合軟體到直接取代操作
Macrohard 與 Microsoft 推出的 Copilot Cowork,代表兩種不同的 AI 發展方向。Microsoft 選擇把 AI 嵌入既有軟體,需要依賴程式碼與 API,定位仍是輔助工具;Macrohard 則直接從操作層切入,透過畫面模擬取代使用者行為。這種「介面級」策略不依賴整合,反而讓它在跨平台與多系統環境中更具彈性,也讓 Claude Cowork 等產品面臨更直接的競爭。

在企業場景中,差異更加明顯。許多公司仍在使用彼此無法串接的舊系統,而一個能看懂畫面、完成對帳、填表或報稅的數位勞動力,能直接跨越這些限制。相較之下,只能在單一軟體中提供建議的 AI,影響範圍較為有限。
| 比較項目 | 傳統 AI 工具 (如 Copilot Cowork) | Macrohard (數位勞動力) |
|---|---|---|
| 操作邏輯 | 應用程式內 API 整合 | 介面級模擬,像人一樣操作介面 |
| 相容性 | 需軟體商授權與技術支援 | 通用於任何作業系統畫面與老舊系統 |
| 技術優勢 | 仰賴軟體架構更新 | 特斯拉實時視覺與 AI4 硬體整合 |
| 核心定義 | 協助人類工作的生產力工具 | 可規模化的自主數位勞工 |
未來數位勞工:從電腦操作到現實世界
Macrohard 預計在未來數月推出測試版本,開放部分企業客戶參與實測。短期目標,是讓 AI 能完整模擬人類在電腦上的操作流程,逐步接手日常辦公任務。

接下來的延伸,將會出現在物理世界。當這套數位能力與 Optimus 人形機器人結合,AI 不只處理螢幕上的工作,也能參與現實中的勞動任務。數位操作與實體執行開始連動,工作型態與生產方式也會隨之改變。
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