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特斯拉 FSD V13.2 實現停車位到停車位完整自駕!HW3 暫無更新時間表

TESLAGURU 作者: TESLAGURU
2024 年 12 月 2 日
閱讀時間:5 分鐘
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特斯拉 FSD V13.2 實現停車位到停車位完整自駕!HW3 暫無更新時間表

特斯拉近日向早期測試者釋出最新的 FSD V13.2 更新。本次更新針對 AI4(HW4)硬體車型推出,帶來多項技術與功能升級,包括停車位到停車位的全自動駕駛、高解析度影像處理、更高效的碰撞預防機制,以及車隊動態路徑規劃功能。初步測試結果顯示,系統在複雜場景中的表現明顯提升。

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本文主要內容

  • FSD V13.2 主要技術與功能更新
  • AI 訓練與車輛感知技術升級
  • 早期測試者的真實駕駛體驗
  • HW3 車型的限制與未來更新展望

FSD V13.2 主要技術與功能更新

停車位到停車位的完整自駕

FSD V13.2 的一大技術突破,是全新推出的「從停車位到停車位」功能,能夠實現從車輛停放的起始狀態到最終目的地的全程自動駕駛,且大幅減少駕駛者的操作需求。

  • 啟動與駛出停車位:新增「啟動 FSD(監督模式)」按鈕,讓駕駛者可在車輛停妥時直接啟動自動駕駛,系統將自動駛出停車位。
  • 倒車與三點式掉頭:系統可根據實際情況自動切換至倒車模式,並執行包含三點式掉頭在內的複雜路徑調整。
  • 目的地自動停車:抵達目的地後,系統會自動搜尋鄰近車位並執行停車操作,未來還將陸續支援其他停車場景,例如車庫停放或路邊停靠。

高解析度影像與視覺精準化

FSD V13.2 全面整合 AI4 相機的高解析度影像輸入,能以每秒 36 幀處理影像數據,大幅提升視覺感知的精準度與效率。

  • 高解析度影像:AI4 相機支援全解析度影像,取代過去的低解析度處理模式,使道路標誌、交通號誌與周邊物體的辨識更加清晰。
  • 強化視覺精度:系統可精確測量物體的距離與大小,並在動態環境中靈活應對環境變化。

加速駕駛決策與系統反應

透過重新設計的影像處理架構,FSD V13.2 將「光子到控制」(Photon-to-Control)的延遲時間縮短一半,實現更快速的駕駛決策與反應能力。

  • 處理速度提升:影像數據經最佳化後,系統能在更短的時間內完成對複雜場景的分析與應對。
  • 駕駛更精確:縮短的決策時間使系統能更流暢地處理如擁擠交叉路口、高速公路車流等動態駕駛場景。

碰撞預防機制進一步強化

FSD V13.2 在 AI 模型的基礎上進一步強化碰撞預防機制,在高風險場景中展現更高的可靠性。

  • 即時預防能力:系統能提前預測潛在危險,並主動採取措施,特別是在紅燈交叉路口及 T 字型路口的碰撞預防表現卓越。
  • 流暢駕駛體驗:改良的碰撞預防機制讓車輛在擁擠環境中行駛更加平順,駕駛行為更接近人類操作的自然風格。

動態路徑規劃與車隊協作

FSD V13.2 導入全新的動態路徑規劃功能,能即時調整行駛路線,並透過車輛間的資訊共享最佳化路況應對。

  • 封閉路段的即時應對:系統在偵測前方路徑封閉時,會自動重新規劃行駛路線,並提示駕駛者可選的替代方案,確保行程順暢。
  • 車隊資訊共享:每輛車都能即時貢獻路況數據,進一步提升車隊的整體導航效能,讓動態路徑規劃更加精準。

AI 訓練與車輛感知技術升級

AI 模型訓練能力提升

FSD V13.2 借助特斯拉最新的 Cortex 超級電腦集群,大幅提升 AI 模型的訓練效能與數據處理能力。

  • 數據規模擴展:數據處理量增至過去的 4.2 倍,為系統應對更複雜的駕駛場景提供穩固基礎。
  • 訓練效能提升:Cortex 提供高達 5 倍的訓練算力,使新模型得以更快速完成訓練,並加速部署至實際駕駛應用中。

視覺與音訊輸入整合

FSD V13.2 開始結合音訊輸入技術,讓車輛在未來能更準確地辨識緊急車輛聲音,同時改進相機清潔與可視性檢測功能。

  • 音訊數據收集:車輛可記錄長達 10 秒的音訊片段,用於未來 AI 訓練,以提升系統在緊急情境中的應對能力。
  • 相機清潔指引:當偵測到相機視覺問題時,系統會主動提供清潔建議,並減少不必要的通知干擾,進一步提升駕駛體驗。

適應全速域的駕駛模式

FSD V13.2 擴展了速度模式的適用範圍,涵蓋所有速度限制的道路,進一步提升駕駛體驗。

  • 城市與高速適用:系統可根據不同速度限制的道路,自動調整駕駛風格,以適應多元駕駛場景。
  • 駕駛風格調整:新增如「Hurry Mode」(快速模式)的選項,讓駕駛行為更接近人類的駕駛習慣。

平順操控與停車場應用改進

早期測試顯示,FSD V13.2 在行駛平順性與駕駛體驗上有顯著提升。

  • 方向盤晃動消除:過去版本中偶發的輕微方向盤抖動問題已成功解決,進一步提升操控穩定性。
  • 停車場駕駛改進:自動倒車進超級充電站等功能展現了高精度的場景應用能力,提供更直覺的停車場駕駛體驗。

早期測試者的真實駕駛體驗

雪地與高風險場景的穩定性測試

多位測試者分享了實際駕駛影片,展示 FSD V13.2 在真實駕駛環境中的穩定性與準確性。

測試者 @DirtyTesla 上傳的影片顯示,他的 Model Y 從車庫啟動後,自動駛入雪地與泥濘道路,完成穿越交叉路口和擁擠停車場的全程駕駛,並成功自動停車。

First drive of FSD V13.2. FSD put itself into drive, drove out of my garage, drove on snow covered dirt roads, and took me to my destination with no help. It then parked itself in a parking spot. pic.twitter.com/lHxa6qC9Ae

— Dirty Tesla (@DirtyTesLa) December 1, 2024

而測試者 Chuck Cook 則針對不受保護的左轉及繁忙街道的迴轉場景進行測試,指出系統在這些高風險場景中的表現自信且準確,接近人類駕駛水準。

細膩操控與高精度倒車能力

測試者普遍反映,FSD V13.2 的駕駛體驗更加順暢,過去版本中一些令人不滿的問題已獲改善。例如,方向盤的輕微晃動問題已完全消失,使駕駛過程更自然。此外,測試者 @AIDRIVR 上傳了一段影片,展示車輛無需駕駛者介入,自動倒車進入超級充電站的場景,展現系統在狹小空間中具備的高精度操控能力。

FSD 13 navigates parking lot then BACKS ITSELF INTO SUPERCHARGER STALL pic.twitter.com/f6vAeJ0mSe

— ΛI DRIVR (@AIDRIVR) December 1, 2024

更自然的剎停與交通應對

在過去版本中,車輛經常在交叉路口過早或完全停下,影響駕駛體驗。而測試者指出,FSD V13.2 已成功解決此問題,車輛現在能以更自然的方式處理交通信號與路況,行駛行為進一步接近人類駕駛的模式。

tried my best to get FSD 13 stuck

it beat me, Austin Powers style

I am speechless… pic.twitter.com/6dEHQ4UDZs

— ΛI DRIVR (@AIDRIVR) December 1, 2024

HW3 車型的限制與未來更新展望

FSD V13.2 目前僅限於 AI4 車型,並已開始針對早期測試者進行限量推送。若測試進展順利且未發現重大問題,特斯拉計劃在未來幾週逐步擴大更新範圍,並預計在年底前將更新推送至更多 HW4 車型。

然而,AI3(HW3)車型仍停留在 FSD V12.5 版本,暫無法升級至最新的 FSD V13.2。特斯拉曾提到可能為 AI3 車型提供硬體升級方案,但相關細節與時間表尚未公開。

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