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ChatGPT 廣告真的要來了?Anthropic 買下超級盃廣告暗諷對手商業轉型

electrify.tw 作者: electrify.tw
2026 年 2 月 5 日
閱讀時間:3 分鐘
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ChatGPT 廣告真的要來了?Anthropic 買下超級盃廣告暗諷對手商業轉型

OpenAI 最近在 ChatGPT 測試導入廣告,計畫用廣告收入補貼高昂的運算和電力成本,並讓更多免費用戶能使用進階模型。雖然官方將此舉定位為推動技術普及的手段,但不少使用者也對隱私與對話中立性產生疑慮,質疑模型回應是否可能受到廣告內容或商業策略影響。

本文主要內容

資源獲取與全民普及:OpenAI 的廣告策略與 AGI 願景
使用者利益與決策純粹:Anthropic 的無廣告承諾與品牌堅持
使命漂移與營利質疑:馬斯克對 OpenAI 商業化路徑的長期批判
訂閱環境與廣告生態:2026 年使用者在 AI 工具間的選擇權衡

同一時間,Anthropic 選擇在超級盃期間公開表態,承諾旗下 Claude 將維持無廣告設計。這兩種方向的對比,讓外界重新檢視 OpenAI 的商業化轉變,也再次聚焦 Elon Musk 過去對其從非營利走向獲利模式的批評。對使用者來說,這不只是功能差異,更涉及我們如何看待 AI 助理在日常生活中應該扮演的角色。

賽前廣告:描述一個人向 AI 求助家庭建議,結果突然轉成約會網站廣告(諷刺 ChatGPT)

資源獲取與全民普及:OpenAI 的廣告策略與 AGI 願景

OpenAI 表示,導入廣告的主要考量,在於支撐大規模 AI 發展所需的基礎設施與財務結構。為了實現讓通用人工智慧(AGI)惠及更廣泛人群的目標,公司認為必須建立可持續的收入來源,以因應未來可能高達萬億美元等級的運算與能耗成本。廣告將出現在免費版與低價版本中,OpenAI 將其視為降低使用門檻的一種方式,讓 AI 不再只限於付費用戶。

OpenAI 認為:廣告的目的是支持這項使命,讓 AI 更普及、更可負擔,而非純粹追求利潤。

針對外界對隱私與中立性的疑慮,OpenAI 表示,廣告主不會接觸用戶的對話內容,所有相關內容也會清楚標示為贊助連結。官方強調,這項設計將遵循透明原則,並透過廣告收入補貼免費用戶的使用成本,讓公司能持續投入安全與技術研發。管理團隊認為,這是在推動 AI 普及與維持財務永續之間,相對務實的選擇。

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使用者利益與決策純粹:Anthropic 的無廣告承諾與品牌堅持

Anthropic 在 2026 年初重申其無廣告立場,強調 AI 助理應維持一個不受商業訊息干擾的對話環境。公司認為,一旦模型開始依賴廣告收入,系統在提供建議時,可能出現潛在的商業偏向,進而削弱使用者信任。為了清楚傳達這項立場,Anthropic 選擇在美國超級盃期間投入高額廣告預算,對外宣示其品牌方向。

Anthropic 明確宣布:Claude 將永遠保持無廣告(ad-free)。他們認為,對話與 Claude 不是適合投放廣告的地方。

這樣的堅持,與其現有營收結構密切相關。Anthropic 表示,目前超過八成的收入來自企業用戶與高階訂閱服務,使其在現階段無需依賴廣告模式。相較之下,Anthropic 更強調 AI 助理應清楚站在使用者立場,而非引入外部經濟動機。這種定位,也在產業普遍走向商業化的背景下,形成明顯區隔。

使命漂移與營利質疑:馬斯克對 OpenAI 商業化路徑的長期批判

隨著 OpenAI 廣告模式逐步落地,Elon Musk 過去對該公司的批評再次受到關注。馬斯克長期質疑 OpenAI 已偏離最初作為非營利組織與開放平台的定位,轉而成為由大型科技公司主導、以營利為核心的組織。他也多次指出,當對話模型中出現贊助內容時,將更難同時維持其所宣稱的中立性與安全性。

在 2026 年的產業討論中,這類批評反映了部分使用者對 AI 商業模式轉向後,技術治理結構可能產生變化的疑慮。尤其當 AI 能夠提供建議、甚至參與決策過程時,背後的營運邏輯,也逐漸成為使用者評估產品的重要因素。

訂閱環境與廣告生態:2026 年使用者在 AI 工具間的選擇權衡

對使用者而言,2026 年的 AI 工具市場,呈現出兩條相對清楚的路徑。如果目標是在低成本,甚至免費的條件下,取得穩定且具規模的運算能力,並能接受介面中出現清楚標示的贊助連結,那麼 ChatGPT 的廣告補貼模式提供了一種可行選項。相對地,若使用場景涉及高度精準的判斷,例如商業分析、醫療建議或財務規劃,維持無廣告環境的 Claude,則更貼近部分族群對資訊中立性的期待。

隨著 AI 系統持續融入日常生活,使用者的選擇也不再只關注功能本身,而逐漸延伸至背後的商業模式與產品哲學。對廣告的接受程度、對內容純度的敏感度,將在未來的使用決策中扮演更實際的角色。廣告不再只是介面呈現的問題,也可能與系統建議的運作邏輯交織,進而影響使用體驗的判斷基礎。

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