特斯拉執行長 Elon Musk 於 2023 年創立人工智慧公司 xAI,致力開發能以第一性原理理解世界的 AI 系統。該公司已推出 Grok 聊天機器人,並持續推進人工智慧在知識生成與驗證領域的應用。近期,xAI 正研發全新開放原始碼平台「Grokipedia」,希望以 AI 重構全球知識體系,挑戰現行的 Wikipedia 模式。
本文主要內容
Elon Musk 今(10/5)於 X 平台表示,Grokipedia 0.1 版本將於兩週內啟動早期測試,並向公眾開放體驗。他形容這將是一個「大幅改進版的 Wikipedia」,以「無偏見、無宣傳、無立場」為核心原則,目標打造全球最大、最準確的 AI 驅動知識庫,未來不僅服務人類,也將成為人工智慧共享與學習的重要基礎。
以開放原始碼形式打造 AI 百科全書
Grokipedia 是一款開放原始碼(open-source)的 AI 強化型百科全書,由 Elon Musk 於 2023 年創立的人工智慧公司 xAI 所研發。該平台被定位為 Wikipedia 的重大升級版本,主打「以 AI 驅動的真實追求」,並以人工智慧為核心重新設計知識的蒐集、整理與驗證流程。

Elon Musk 表示,Grokipedia 的目標是打造「全球最大、最準確的知識儲存庫」,不設使用門檻,所有人與 AI 系統皆可自由存取。平台採開放式架構,並與 xAI 的其他產品(包括 Grok 聊天機器人)串聯,形成動態且互動的知識生態圈,讓人類與 AI 能共同參與知識的生成與擴展。
以 AI 為核心的內容驗證與再生產機制
Grokipedia 的核心在於讓人工智慧自動分析、比對並重構現有知識內容。根據 Elon Musk 的說明,Grok 模型會整合包括 Wikipedia 在內的多元資料來源,判定各項資訊屬於「真實」、「部分真實」、「錯誤」或「缺漏」類別,接著重新撰寫內容,以補足脈絡、刪除錯誤並強化事實基礎。

這項設計結合物理原理與第一性原理(first principles)思維,確保資訊能隨時間動態更新並維持最高真實性。藉由 AI 的自我學習與自動監測能力,Grokipedia 有望以更高效率處理知識演化過程,建立能自我修正的智慧型知識體系。
整合 Grok 聊天機器人成互動知識體系
Grokipedia 將深度整合 xAI 旗下的 Grok 聊天機器人,讓使用者能以對話方式查詢知識。這種互動形式取代了傳統的靜態條目,能即時反映最新事件或資料變化,讓知識呈現更具時效性與延展性。

同時,平台支援多模態資料,包括文字、圖片、音訊與影片,並鼓勵使用者自由貢獻內容。xAI 計畫由人工智慧與社群共同參與資料管理與驗證,確保在維持開放性的同時,兼顧準確性與中立性。
Grokipedia 與維基百科的差異與改進方向
Grokipedia 在技術架構與知識理念上皆與 Wikipedia 存在顯著差異。前者以 AI 驅動內容分析與重建,試圖突破傳統百科的人工維護限制;後者則依賴志願者社群協作,強調人為審核與共識機制。
項目 | Wikipedia | Grokipedia(xAI 開發中) |
---|---|---|
成立背景 | 由非營利維基媒體基金會維運 | 由 xAI 開發,Elon Musk 主導 |
核心技術 | 人工編輯、社群共編 | AI 驅動內容分析與重建 |
資料來源 | 文字為主,由志願者整理 | 多模態(文字、圖片、音訊、影片) |
更新方式 | 需人工審核與修改 | AI 持續監測與自動更新 |
偏見處理 | 依社群共識維持中立 | 以 AI 模型判斷與多來源比對 |
運作性質 | 靜態條目式百科 | 動態、互動式知識系統 |
整體來看,Grokipedia 嘗試以人工智慧取代傳統人工維護流程,透過演算法實現內容即時更新與偏見自動修正。然而,這種 AI 主導的知識重構模式,也將面臨透明度與可信度的新挑戰。
Beta 版本預計於 2025 年 10 月 19 日釋出
根據 Elon Musk 於 10 月 9 日在 X 平台的貼文,Grokipedia 0.1 版本的早期測試將於兩週內上線,屆時將展示其 AI 驗證流程與即時更新能力。此版本無需額外下載應用程式,將直接整合於 xAI 既有生態系中,並採用類似 X(前 Twitter)Community Notes 的透明審核機制,讓使用者能清楚追蹤知識修訂過程。

Elon Musk 表示,Grokipedia 將作為「新一代 AI 模型的乾淨基礎層(clean base layer)」,確保人工智慧在學習與生成內容時,能以真實、無偏見且可驗證的資訊為根基,為後續 AI 系統的可靠性奠定基礎。
偏見爭議:真實性與中立仍是核心挑戰
Grokipedia 的發布在科技與學術界引發廣泛關注。支持者認為,該平台有望打破傳統媒體與既有百科體系中的意識形態偏差,為開放知識帶來更平衡的結構與透明度。然而,也有專家指出,AI 參與內容生成的同時,仍可能引入演算法偏見,若缺乏完善的審查與資料透明機制,可信度將成為另一項挑戰。

對 Elon Musk 與 xAI 而言,Grokipedia 不僅是一項技術創新,更是一場關於「知識透明化與事實驗證方式」的體系重塑。若能在準確性、公信力與社群參與之間取得平衡,這項計畫有望成為 AI 時代重構全球知識基礎的關鍵工程。
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