特斯拉中國 AI 訓練中心正式投入運作！互補 Dojo 超級電腦

特斯拉近日確認，其位於中國的 AI 訓練中心已正式投入運作，聚焦輔助駕駛與人工智慧應用的本地訓練。這座設施不僅回應中國對資料本地化處理的嚴格法規，也被視為特斯拉推進智能駕駛系統在中國落地的重要技術節點。

根據特斯拉中國副總裁陶琳於 2026 年 2 月的公開說法，該中心目前「已投入使用，具備支援現階段需求的訓練能力」，並強調「中國本地訓練嚴格遵守資料不出境要求，同時支援全球『世界模型』的一致性」。這顯示該中心與美國 Dojo 超級電腦採互補架構，形成全球統一框架下的區域調校機制。

在地合規與訓練效率的雙重需求

中國資料安全法與相關跨境規範，要求車輛影像、感測器等資料必須留存境內，使特斯拉過去難以將完整行車資料送至海外進行 AI 訓練。這一限制也成為其 FSD 功能在中國推廣過程中的結構性瓶頸。

透過本地訓練中心，特斯拉能在符合法規的前提下進行神經網路訓練，提升模型的在地適應性與穩定性，並降低中美雙邊監管風險。這種「全球架構、區域訓練」的模式，也成為當前多國市場下科技企業因應監管的關鍵策略。

應對中國道路環境的實際挑戰

中國城市交通密度高、混合型車流與駕駛習慣多變，與北美市場差異明顯。若直接套用海外模型，容易在非結構化場景中出現判斷失誤。

特斯拉設立在地訓練中心，有助模型理解本地典型情境，如多車道交錯、行人與機車混行等場景。這類在地化調校可提升輔助駕駛系統在日常使用中的表現一致性與風險控制能力。

與 FSD 在中國落地策略的關聯

雖然本地訓練中心已投入運作，但這並不代表 FSD（全自動駕駛）功能已獲得中國監管機構全面放行。外媒普遍認為，此中心為特斯拉推進 FSD 在中國部署奠定技術基礎，但是否擴大開放，仍需視政策節奏與審批進程而定。

Elon Musk 曾於 2025 年底表示「希望能在 2026 年第一季於中國開放 FSD」，但目前尚未實現。特斯拉目前仍以輔助駕駛功能為重點，加強模型在中國實際路況下的精準表現。

與全球 Dojo 系統的技術分工

本地訓練中心並非取代位於美國的 Dojo，而是專責處理中國道路資料的區域節點。根據特斯拉副總裁陶琳的說法，德州 Dojo 仍將作為全球核心訓練平台運作，中國中心則聚焦於本地場景的「補充式調校」。

這座 AI 訓練中心的投入使用，不僅補足特斯拉過去在中國市場因資料限制而缺乏在地訓練的結構性劣勢，也使其技術部署更貼近中國智慧駕駛產業的實際運作模式。透過與美國 Dojo 形成中央與區域的分層協作架構，特斯拉得以在維持全球模型一致性的同時，強化模型對中國道路環境的理解與應用表現。

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