Elon Musk 近日在 X 平台表示，特斯拉已完成新一代 AI5 晶片的週六設計審查，並同步啟動 AI6 的前期作業。隨著 AI5 的設計階段告一段落，接下來將進入驗證與量產準備，顯示特斯拉正加快推進自研運算架構的更新節奏。
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Elon Musk 也提到，AI5 預計將在 2026 年提供樣品與小量出貨，應用於 Cybercab 原型、FSD 測試與內部 AI 模型訓練；大規模量產時程則設定在 2027 年年中。至於 AI6，目前已進入實際開發階段，預計 2028 年中達到高量產。
AI5 將於 2027 年量產，設計已進入驗證階段
AI5 的設計重點在於全面提升推論效率。根據官方說明，AI5 的端對端效能相較前代 AI4 提升約 40 倍，這項進展主要來自軟硬體整合優化，包括 4-bit 量化、約 5 步驟的推論路徑，以及模型執行方式的重構。在硬體層面，AI5 提供約 8 倍計算力、9 倍記憶體與 5 倍頻寬，顯示此次升級並非單靠製程演進，而是以架構調整為主軸。
在量產節點方面，特斯拉表示需先累積足夠數量的 AI5 板卡，才能正式切換至車輛生產線，因此規模化部署預計在 2027 年年中完成，2026 年則會針對內部驗證釋出少量樣品。AI5 將由台積電亞利桑那廠與 Samsung Texas Taylor 廠共同負責生產，兩者採用不同製程節點。不過特斯拉未明確說明是否使用 2nm 製程，僅確認兩版本在軟體層面可完全相容。
AI5 大幅提升推論效率並支援多元應用
AI5 的技術設計以高效推論與長時間運作下的熱管理為核心目標。根據特斯拉與外部技術資訊彙整，AI5 採用約 5 步驟的推論流程，並搭配大幅提升的記憶體頻寬，使其能在車載與機器人平台上長時間維持穩定負載。特斯拉表示，AI5 的推論成本僅為通用 GPU 的約 10%，在大規模部署上具備顯著的能耗與成本優勢。
應用層面涵蓋 FSD、Optimus 以及資料中心三大場景。FSD 將透過 4-bit 推論與大型世界模型，支援下一階段系統更新；Optimus 將搭載功耗約 250W 至 400W 的版本，以延長連續運作時間；資料中心則可活化剩餘產能，擴大 AI 模型的訓練規模。
AI5 各項核心規格與架構設計重點
| 技術項目 | 補充說明 |
|---|---|
| 端到端效能 | 軟硬體整合後，推論效率提升約 40 倍 |
| 基礎硬體規格 | 約 8 倍計算力、9 倍記憶體、5 倍頻寬 |
| 功耗範圍 | Optimus 版本功耗介於 250W 至 400W |
| 推論成本 | 約為通用 GPU 的 10%，具備部署效率優勢 |
| 製程來源 | TSMC 採用 3 nm，Samsung 採不同節點（未公開） |
| 架構設計調整 | 移除 GPU 與 ISP，推論流程縮短為約 5 步 |
AI5 對短期營收影響小，長期具戰略價值
AI5 的部署進度仍是市場關注的主要指標之一。特斯拉股價在 10 月底財報公布後，因 FSD 收入預期調整一度下跌約 5%，但本次 AI5 的最新進展並未帶來明顯的單日波動。多數分析認為，AI5 對短期營收影響有限，關鍵價值在於長期壓低運算成本，並支撐機器人佈建與全球擴展的基礎架構。
另一方面，各地監管政策仍是 FSD 與 Cybercab 落地的主要變數。包括日本、韓國以及部分歐洲國家已著手調整自動駕駛審查流程，但要實現全面部署，仍須依各地法規推進速度逐步展開。
AI5 採多地製造，FSD 已拓展至更多市場
特斯拉也同步強化其全球晶片供應策略。AI5 將由台積電亞利桑那廠與 Samsung Texas Taylor 廠共同提供，採用不同製程節點，以提升整體供應彈性、降低風險。Elon Musk 並透露，特斯拉正評估設立一座大型晶片工廠，他以「gigantic chip fab」形容其規模潛力，並提到「Terafab」是目前考慮中的名稱之一，但該計畫尚未正式立案。
在區域部署方面，FSD v14.1.7 已於多地推送，韓國也於近期正式啟用。特斯拉表示，後續的資料蒐集與模型調整將更依賴高效推論架構，AI5 將是推動多國市場落地的關鍵組成之一。
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