AI1 將利用大型太陽能板供電，直接在軌道上執行 AI 推論與其他運算工作，再透過衛星雷射鏈路與 Starlink 將結果傳回地球；Starship 則負責把這些大型衛星送上軌道。

SpaceX 為什麼要把 AI 資料中心搬上太空？

Starmind 是 SpaceX 規劃的軌道 AI 運算星座，核心為大型 AI1 衛星。衛星會在近地軌道執行 AI 運算，並透過高速雷射鏈路接入 Starlink，把運算結果送回地球。

隨著 AI 模型與運算需求快速成長，地面資料中心面臨電力、冷卻、土地與建設許可等限制。SpaceX 希望利用太空中的太陽能供電，搭配大型散熱器排出晶片產生的熱能，降低 AI 基礎設施對地面電網與冷卻系統的依賴。

AI1 預計部署於太陽同步軌道（SSO），讓太陽能板長時間維持穩定發電。衛星完成運算後，再透過 Starlink 將處理結果傳回地面，形成涵蓋軌道算力與全球通訊的 AI 網路。

AI1 衛星有多大？峰值功耗達 250 kW

為了支援完整的 Vera Rubin NVL72 運算負載，SpaceX 已上調 AI1 的尺寸與功率規格。更新後設計高度約 30 公尺、翼展約 75 公尺，平均運算功耗約 175 kW，在電池輔助下，峰值可達 250 kW。

較早於 2026 年 6 月公開的版本，高度約 20 公尺、翼展約 70 公尺，平均與峰值功耗分別為 120 kW 與 150 kW。最新規格則對應更高的運算、發電與散熱需求。

每顆 AI1 都會整合發電、散熱、運算與通訊系統。大型太陽能板供應運算所需電力，電池在高負載期間提供額外支援，散熱器則將晶片產生的熱能排放至太空。

SpaceX 也採用模組化運算設計，初期以 NVIDIA 平台為核心，後續可依晶片世代與任務需求更新運算模組。

NVIDIA Vera Rubin NVL72 提供核心算力

Vera Rubin NVL72 是 NVIDIA 繼 Blackwell 之後推出的新一代機櫃級 AI 運算平台，整合 72 顆 Rubin GPU與 36 顆 Vera CPU，透過 NVLink 6 高速互連組成完整運算系統。

Vera Rubin NVL72 主打大型模型訓練、後訓練、長上下文推論與代理型 AI，核心設計聚焦每瓦效能與 token 運算成本。SpaceX 將這套架構整合進 AI1 運算負載，把資料中心等級的 AI 算力送上軌道。

NVIDIA 先前也已推出太空應用運算模組，針對能源效率、太空推論與軌道環境進行設計。Starmind 則進一步把 Vera Rubin 平台帶進大型軌道運算衛星。

Starlink 負責通訊，Starship 負責部署

Starmind 的核心優勢，來自 SpaceX 已同時掌握發射、衛星製造與全球通訊網路。Starship 提供大型衛星所需的酬載空間與發射能力，AI1 負責發電、散熱與運算，Starlink 則串聯軌道上的 AI 衛星，並將運算結果傳送至地面。

整套運作流程可以簡化為：Starship 發射 → AI1 軌道運算 → Starlink 回傳 → 地面使用者

AI1 衛星之間會透過高速雷射鏈路互連，完成推論後再經由 Starlink 網路把結果送往地面閘道站或終端設備。SpaceX 可直接使用既有 Starlink 基礎設施，將軌道算力接入全球通訊網路。

AI1 擁有大型太陽能板、散熱器與運算設備，需要 Starship 的酬載空間與運力，才能一次將多顆衛星送入指定軌道，逐步擴大 Starmind 星座。

AI1 最快 2027 年開始測試與量產

SpaceX 規劃於 2027 年初展開 AI1 原型測試，並從 2027 年底開始進入量產階段。大型衛星將在德州巴斯特羅普（Bastrop）的 Gigasat Factory 製造，再透過 Starship 持續送上軌道。

首批 AI1 將採用以 NVIDIA Vera Rubin NVL72 為核心的運算負載，建立第一代 Starmind 軌道運算能力。後續衛星可依晶片技術與任務需求更新運算模組，持續擴充整體算力。

Starmind 的長期規劃是建立大規模 AI 衛星星座，利用太空中的太陽能提供運算服務。除了地球上的 AI 應用，軌道算力也能支援 Starlink、太空探索、自主導航與深空任務。

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