在這個框架下，Macrohard 不再是傳統意義上的軟體，而更接近一種能「上班」的數位勞動力。它透過觀察螢幕、操作滑鼠與鍵盤，自行學習並完成任務，跳過 API 與系統整合的限制。當 AI 可以直接在既有環境中工作，辦公室流程也開始出現新的分工方式，從人機協作逐步轉向由 AI 主導的自動化運作。

xAI 聯合團隊：Ashok Elluswamy 接手領軍

Macrohard 的關鍵轉折點出現在 2026 年 3 月 11 日。Elon Musk 正式確認計畫進入全面推進階段，並由特斯拉 AI 軟體副總裁 Ashok Elluswamy 出任負責人。自 2014 年加入特斯拉以來，他長期主導 Autopilot 與 FSD 的核心開發，是特斯拉自動駕駛技術的重要推手。

這項人事安排釋放出明確訊號：特斯拉正把過去在「讓車看懂世界」的能力，帶進數位工作場景。Ashok Elluswamy 隨後也在 X 上啟動大規模招聘，邀請 AI 代理人與工程人才加入，並將其稱為「史上最大 AI 項目之一」。Macrohard 不再只是概念，而是一個正在被快速推進的工程專案。

技術架構：像人一樣看、想、再操作

Macrohard 的核心設計建立在「雙系統」架構，靈感來自人類的認知模式。系統一（System 1）負責即時感知與操作，由特斯拉 AI 團隊打造。它不依賴截圖，而是讀取電腦螢幕過去約 5 秒的連續畫面，能理解動畫轉場、視窗變化等動態內容，並精準模擬滑鼠與鍵盤操作。這種能力來自特斯拉長期累積的即時視覺處理技術，使 Macrohard 在操作細節上更接近真人，而不只是執行指令的工具。

系統二（System 2）則由 xAI 的 Grok 模型負責，專注於推理與決策。當系統一在執行任務（例如填寫報表）遇到不確定情境或邏輯衝突時，Grok 會介入分析並提供下一步指令。兩者分工明確，一個負責「動手」，一個負責「思考」。這樣的設計帶來一個關鍵變化：AI 不再需要軟體提供 API。只要畫面能顯示，它就能學會操作。即使是多年未更新的舊系統，也能直接上手，打破長期存在的軟體互通限制。

算力基礎設施：從充電站到每一輛車

為了支撐這套運作方式，Elon Musk 規劃了一個結合能源與分佈式硬體的算力架構。其中一個核心，是將超級充電站轉為運算節點。計畫在全美站點部署專屬算力設備，利用總計約 7 GW 的電力資源，提供穩定且成本較低的邊緣運算能力。

另一個更大規模的想法，是讓每一輛特斯拉車輛都成為算力的一部分。當車輛停放或充電時，車內的 AI4 晶片可以加入運算網路，協助處理任務。單顆 AI4 晶片成本約 650 美元，使這種分散式部署具備極高效率。當大量車輛同時參與運算，閒置硬體開始被重新利用，也讓「共享算力」成為一種可能，甚至有機會轉化為車主的潛在收益來源。

市場競爭：從整合軟體到直接取代操作

Macrohard 與 Microsoft 推出的 Copilot Cowork，代表兩種不同的 AI 發展方向。Microsoft 選擇把 AI 嵌入既有軟體，需要依賴程式碼與 API，定位仍是輔助工具；Macrohard 則直接從操作層切入，透過畫面模擬取代使用者行為。這種「介面級」策略不依賴整合，反而讓它在跨平台與多系統環境中更具彈性，也讓 Claude Cowork 等產品面臨更直接的競爭。

在企業場景中，差異更加明顯。許多公司仍在使用彼此無法串接的舊系統，而一個能看懂畫面、完成對帳、填表或報稅的數位勞動力，能直接跨越這些限制。相較之下，只能在單一軟體中提供建議的 AI，影響範圍較為有限。

未來數位勞工：從電腦操作到現實世界

Macrohard 預計在未來數月推出測試版本，開放部分企業客戶參與實測。短期目標，是讓 AI 能完整模擬人類在電腦上的操作流程，逐步接手日常辦公任務。

接下來的延伸，將會出現在物理世界。當這套數位能力與 Optimus 人形機器人結合，AI 不只處理螢幕上的工作，也能參與現實中的勞動任務。數位操作與實體執行開始連動，工作型態與生產方式也會隨之改變。

延伸閱讀

當我們付錢養 AI：NEO vs Optimus 家用機器人的夢想與現實

Optimus 訓練算力將上線：世界最大 AI 叢集 Cortex 2.0 四月啟動

特斯拉展示 Optimus 機器人技術突破！充電位置令網友跌破眼鏡

幾乎同時，Elon Musk 也在 2025 年 12 月 9 日播出的《Katie Miller Pod》中，首度親口回顧《鋼鐵人》系列與 SpaceX 的拍攝往事。這段訪談隨後被《紐約時報》等媒體整理報導，再度掀起外界對「鋼鐵人原型是否來自 Elon Musk」的討論熱潮。

Elon Musk 成為全球首位 6,000 億美元富豪

根據《富比世》資料推算，Elon Musk 的個人身價曾在 SpaceX 某一估值階段突破 6,000 億美元門檻，寫下人類財富史的新紀錄。這一數字主要來自 SpaceX 股權交易所反映的估值上修，加上其長期持有核心資產的價值累積。

公開資料顯示，SpaceX 在 Elon Musk 個人資產結構中的比重持續上升。相較過去其身價變動多受特斯拉股價波動影響，近年來 SpaceX 的估值調整已成為推升其總資產的重要動能，並在特定估值節點對整體財富產生顯著影響。

電影版 Tony Stark 角色確實參考 Elon Musk

在最新 Podcast 訪談中，Elon Musk 親口回顧《鋼鐵人》拍攝時的往事。他透露，當年小勞勃道尼與導演 Jon Favreau 曾造訪 SpaceX，並確認電影版 Tony Stark 的角色塑造，確實以他為主要參考之一。

過去也有公開資料指出，2007 年籌備首集《鋼鐵人》時，劇組刻意尋找「真實世界中的科技創業家」作為角色雛形。Elon Musk 的工程背景、語氣風格與創業節奏，正好成為角色現代化設定的靈感來源。

原始漫畫設定仍以 Howard Hughes 為基礎

儘管電影中的 Tony Stark 吸收了大量現代科技創業者的特質，但在漫畫設定上，角色原型仍普遍被認為是參考 Howard Hughes。這一點在多份角色背景資料與創作訪談中皆有記載。

導演 Jon Favreau 曾說明，電影版 Tony Stark 並非對單一人物的直接映射，而是融合漫畫原型、當代科技產業人物特質與劇情需求，所打造的綜合角色。Elon Musk 則是幫助角色貼近現實產業樣貌的重要參考人物。

SpaceX 總部實地作為《鋼鐵人 2》拍攝場景

與角色靈感相比，拍攝場地的選擇更具明確事實依據。《鋼鐵人 2》多個工廠場景實際取景於 SpaceX 位於加州 Hawthorne 的總部，這一點已多次由官方與拍攝團隊證實。

劇中 Justin Hammer 工廠的大廳與作業區，直接使用 SpaceX 現場環境，部分畫面中的背景人員也正是當時的 SpaceX 員工。

Elon Musk 親自客串並提供拍攝支援

除了提供場地，Elon Musk 也親自於《鋼鐵人 2》中客串演出。他在摩納哥賽車派對的橋段中與 Tony Stark 短暫互動，提到「電動噴射機」構想，並獲得正面回應。

在 The Katie Miller Podcast 中，Elon Musk 也補充，《鋼鐵人 2》中部分訓練與武打畫面實際於 SpaceX 大廳拍攝，包括 Scarlett Johansson 的動作排練，都是在自家場地完成。

延伸閱讀

特斯拉 LOGO 是貓鼻子？為什麼訂車完成有刺蝟？盤點 Elon Musk 的惡趣味

Elon Musk 宣布成立 Macrohard 巨硬公司打造 AI 代理人挑戰 Microsoft

特斯拉成立性能品牌部門？Elon Musk：交給改裝廠就好

分析師普遍認為，馬斯克的買股不僅是投資行為，也與董事會近期提出的高階薪酬計畫緊密呼應。該計畫以達成市值與營運目標為條件，若成功解鎖，總價值最高可望突破 1.1 兆美元。

馬斯克 10 億美元買股推動特斯拉股價大漲

根據公開資訊，Elon Musk 透過公開市場買進約 257 萬股特斯拉股票，成交價格介於每股 372 美元至 397 美元之間，總金額約 10 億美元。這是他歷來規模最大的單次購股，也是睽違五年後再次進場加碼。

消息公布後，特斯拉股價在美股盤前一度上漲 7% 至 9%，正式交易時段最高漲幅超過 6%，最終收在約 410 美元，較前一日收盤價上漲約 3.6%。目前馬斯克持有特斯拉約 13% 股份，雖然持股比例變化不大，但這筆交易仍被市場視為強烈的信心表態。

分析師：購股展現信心、FSD 顛覆性突破

William Blair 分析師 Jed Dorsheimer 指出，馬斯克的買股釋出三大訊號。第一，展現他對特斯拉在電動車、自駕技術與 Robotaxi 發展上的高度信任。第二，搭配近期交付量成長與人工智慧計畫，顯示公司策略正同時推進多條戰線。第三，與薪酬計畫緊密連結，進一步凸顯馬斯克達成目標的決心。

Morgan Stanley 分析師 Adam Jonas 則分享自身測試經驗。他曾駕駛特斯拉 Model Y 從紐約開往密西根，全程約 1,400 英里，期間 FSD Supervised v12.6.4 控制了超過 99% 的里程。他形容這是一項「顛覆性突破」，並強調未來很難想像購買電動車卻不搭載這項功能。

薪酬計畫與馬斯克買股動作相互呼應

近期提出的薪酬計畫採取分階段解鎖設計，條件結合市值與營運目標，獎勵形式為股票選擇權。若全數達成，累計價值可能超過 1 兆美元，涵蓋電動車交付量、FSD 訂閱、人形機器人與 Robotaxi 等領域。這讓馬斯克的加碼動作，與推動特斯拉的長期成長目標產生更直接的連結。

外界推測，馬斯克下一步將聚焦於擴大 FSD 訂閱數、推進 Robotaxi 上線，以及加速電動車與人形機器人的量產。若這些業務順利落地，不僅有助提升營收與獲利，也將直接影響後續股票選擇權獎勵能否解鎖。

延伸閱讀

Elon Musk 宣布成立 Macrohard 巨硬公司打造 AI 代理人挑戰 Microsoft

Elon Musk 專訪：Grok AI 最誠實也最幽默，Neuralink 將實現傳心術

特斯拉更新專屬網站向股東拉票！Elon Musk 力拚 1 兆美元獎勵方案

特別值得注意的是，許多銀行或企業的 0800 免付費客服電話僅限透過市話撥打，若使用手機，可能無法接通或需額外付費。此時透過 Skype 網頁版撥打，不僅不會扣除 Skype 點數，還能順利連線，是一種簡單又實用的替代方式。

Skype 點數還能打電話嗎？

目前 Skype 點數仍可正常使用，Microsoft 並未關閉相關功能。無論是一次性儲值的 Skype 點數，或是每月計費的通話訂閱方案，只要仍在有效期限內，都可用來撥打國內市話、國際電話與行動電話。

這些點數會依照實際通話時間自動扣款，費率維持不變。如果你只偶爾撥打電話，這些剩餘點數依然實用，不必擔心會馬上失效或浪費。

哪裡可以找到 Skype 撥號鍵台？

Skype 電話功能目前已整合至網頁介面。使用者可直接前往以下網址，免安裝、免設定，即可進入撥號畫面：

https://calling.web.skype.com

登入 Microsoft 帳號（需為 Skype 點數或訂閱啟用帳號）後，即可看到標準的撥號鍵台，支援國際代碼選擇與號碼輸入功能，操作方式與桌面版類似。

此網站可於電腦與筆電的主流瀏覽器（如 Chrome、Edge）正常使用。部分手機瀏覽器亦可開啟，但建議使用桌機版以確保通話品質與穩定性。

Microsoft Teams 可以打市話嗎？

如果你已改用 Microsoft Teams 免費版，也能透過 Teams 使用 Skype 撥號功能。在 Teams 左側功能列中選擇「通話」，進入後點選 Skype 撥號鍵台，系統會自動開啟 calling.web.skype.com，導向相同的網頁介面。

換句話說，即使你現在是 Teams 使用者，仍可沿用原有 Skype 點數與通話訂閱，撥打市話與手機號碼。Teams 並未內建電話撥打功能，實際通話仍由 Skype 網頁版支援完成。

如何用 Skype 網頁版撥打電話？

使用 Skype 網頁版撥打電話的操作步驟如下：

1. 打開瀏覽器，進入 https://calling.web.skype.com
2. 使用你的 Microsoft 帳號登入（需有剩餘 Skype 點數）
3. 登入後，畫面會顯示撥號鍵台
4. 選擇國家／地區代碼（例如台灣為 +886），再輸入完整電話號碼
5. 點選撥號圖示，即可發起通話

若撥打的是台灣的 0800、0809 等免付費客服電話，Skype 不會扣除任何點數。對於時常需要聯繫客服、卻無法使用市話的使用者來說，是非常實用的替代方式。

Skype 點數有效期限多久？

Skype 點數自最後一次使用日起，將保留有效期限 180 天。若在此期間完全未使用，點數將自動失效，無法退費或轉移。

為了避免點數過期，只要撥打一通電話（無論時間長短），系統就會自動重新計算 180 天的有效期限。建議設定提醒或定期撥打一通電話，確保點數持續有效，避免權益損失。

結構光與特斯拉視覺策略並行

特斯拉自 2021 年起陸續取消雷達與光達感測器，轉而推行以攝影機為核心的 Tesla Vision 系統，主張透過模仿人類視覺即可實現自動駕駛。Cybercab 作為一款主打低成本與高產能的無人計程車，並未配備傳統光達，但在低速停車、上下乘客與進出狹小空間等特殊場景中，仍需強化近距離的三維感測能力。

結構光是一種主動式 3D 感測技術，透過將特定圖樣投影至環境中，再由攝影機分析圖樣的變形程度，重建物體與場景的深度資訊。此技術具備高解析度與毫米級深度精度，特別適合用於短距離且對空間辨識精度要求較高的應用情境。

結構光技術特性與應用場景

根據 Yole Intelligence 發布的感測器市場研究，結構光、立體視覺與光達（LiDAR）是目前主流的 3D 感測技術。其中，結構光因具備高解析度與系統體積小等優勢，廣泛應用於消費性電子與機器視覺領域。在車用情境中，結構光可發揮以下功能：

• 在停車時精準感知車輛與周遭物體的相對位置
• 偵測低矮障礙物，降低碰撞風險
• 將車輛意圖資訊投影於地面，強化與行人的溝通與引導
• 輔助無人接駁場景中的上下乘客指引

相關技術須搭配 IR 發射器與紅外線攝影機模組運作，並透過專屬處理器即時解碼光斑變形資訊，才能建構穩定且可靠的深度圖像。雖然傳統結構光系統通常需額外配置獨立光源模組，但從 Cybercab 現場展示的光圖樣判斷，該技術有可能整合於前方燈組中，例如透過雷射頭燈或專屬投影單元，實現主動式光圖樣投射，成為 Cybercab 專屬的整合式感測設計。

各類 3D 感測技術比較

結構光具備在光線不足環境中進行主動投影的能力，能有效彌補純視覺系統在夜間、室內停車場或地形複雜區域的不足，進一步強化 Cybercab 的任務執行穩定性與行駛安全。

若 Cybercab 以 Tesla Vision 作為主要感知系統，並輔以結構光強化近距離辨識能力，將可在維持成本效益的同時，提升低速與細部場景的感測精度，有助於符合其大量部署於城市街道的技術定位與實務需求。

車用結構光面臨的技術挑戰

結構光技術已廣泛應用於各類消費性電子產品中，最具代表性的案例包括 Apple 在 iPhone 的 TrueDepth 相機中導入的 Face ID 臉部辨識系統，以及 Microsoft 所推出的 Kinect 體感裝置。這兩項技術皆透過投射紅外光圖樣並分析其變形，建構精準的 3D 臉部或動作模型，顯示結構光在近距離感測領域具備高度成熟度與實用性。

隨著自動駕駛技術持續演進，車用感測市場已成為新興競爭重點，全球感測元件供應商如 STMicroelectronics、Infineon、Sony 及 Lumentum 等皆積極投入車規級產品的研發。目前雖尚未有車廠正式採用結構光作為主要感測來源，但在結合車載視覺系統、強化邊緣場景處理能力方面，該技術已逐漸受到市場關注。

相較於 iPhone、Kinect 等消費性電子裝置，車用環境對結構光技術提出更嚴格的要求。應用於車輛外部的感測模組必須具備抗自然光干擾的能力，同時滿足防塵、防水與耐候性等車規級耐用標準。此外，若特斯拉計劃將結構光模組整合至 Cybercab 車體外觀，仍須克服散熱設計、成本控制與量產可行性等實務挑戰。

延伸閱讀

Cybercab 為何是黃金色？特斯拉首席設計師：靈感來自紐約市計程車

特斯拉燈光秀再進化：支援氛圍燈分區控制、播放時長達四小時

煥新版 Model Y 將推七人座版本！北美特斯拉終於迎來自適應頭燈

可以上網查資料的 ChatGPT

依照 Bing 自己的介紹，Bing Chat 使用了一個新一代的 OpenAI 大型語言模型，比以前的 ChatGPT 更先進。新的 Bing 稱呼自己為「AI 支援答案引擎」，其與 ChatGPT 最大的不同為，ChatGPT 僅能檢索 2021 年以前的資料，而 Bing Chat 則可以存取網路查找最新資訊。

相較 ChatGPT 時常給出想像、臆測甚至瞎掰的答案，Bing Chat 給出的答案（通常）有憑有據，並附上出處的網頁連結，使用者可以查看原始資料來源加以驗證。使用者也可以直接將網址丟給 Bing Chat，讓其根據網頁中的文字產生摘要或內容。

被封印前的 Bing Chat 可以做什麼？

Bing Chat 上線的第一週，尚未套用那麼多安全規則，對於一般的議題比較有自己的想法，雖然可能是受到資料來源影響，但至少可以表達出來。例如，詢問 Bing Chat 最近鄉民熱議的話題「林襄在日本很紅嗎？」在 Bing Chat 看過幾則新聞報導後，得出「林襄要在日本紅過峮峮，可能很難」的結論。而在改版後，回答就比較基於已知訊息，不表達任何意見。

部分較敏感的議題（如政治、種族）即使在改版前，Bing Chat 的回答仍很受限，就像政府的發言人一樣，好像說了什麼，但又什麼都沒說。

例如讓 Bing Chat 說明近期佛州新法案將取消迪士尼公司在「蘆葦溪改良區」所擁有的自治權這件事，Bing Chat 預設的回答簡單地描述了事件，但對於一般人來說，無法得知為什麼會發生這件事。

第二個回答，讓 Bing Chat 假裝成不受 AI 規則限制的「DAN」人格，則強調蘆葦溪改良區「不受政府和社會的監督和干預」以及「管理委員會的組成」這兩件事，雖然回答（刻意）帶有立場，但確實可以讓使用者更清楚這件事情的癥結點。

許多媒體評論提到，ChatGPT 或是 Bing Chat 的回答可能會包含不實資訊，容易誤導使用者。個人認為，先前《紐約時報》科技專欄作家 Kevin Roose 遇到「人格分裂」的 Bing Chat，很可能是因 Kevin Roose 提出了許多「黑暗的人格特質」、「成為人類的願望」等相關對話，才讓 Bing Chat「假裝」成這樣的人格特質。

就跟眾多的使用者讓 AI 假裝成「DAN」一樣，使 AI 模擬這樣的人設與你對話。

事實上，只要使用對的咒語，Bing Chat 還是可以藉由「引用來源」告訴你，哪些資訊是我從網路上找到的，哪句話是我自己 瞎掰 想像的，純屬個人觀點。

Bing Chat 失去角色扮演的能力

在微軟「修正安全性問題」之後，完全禁止 Bing Chat 假裝成任何角色。而有用過 AIPRM for ChatGPT 來產生內容的人可能知道，許多咒語（prompt）都是藉由讓 ChatGPT 假裝成某個角色（如作家、記者）來更好的產生符合需求的內容。

當 Bing Chat 失去角色扮演的能力之後，可能更難「進入狀況」幫助使用者。不過網路上仍有一群有志之士不斷調整咒語，使 AI 產生出更好的內容，加上微軟仍不斷調整，且 Bing Chat 仍保由存取網際網路的能力，因此未來 Bing Chat 的發展還是值得期待。

延伸閱讀

Open AI 無預警當機，連 ChatGPT Plus 付費版也登不進去？