BRIA 由鴻華攜手義大利設計工作室 Pininfarina 共同操刀，外型簡潔、比例緊湊，聚焦都會通勤與空間實用機能。與多數電動車強調高性能或自駕算力不同，BRIA 將重心放在實際需求與可負擔性，目標明確鎖定百萬內入門級距。透過軟硬體垂直整合與自主核心技術，有效控制成本，同時兼顧品質與駕馭體驗，重新定義國民電動車的標準與想像。

售價 89.9 萬起：填補百萬內純電休旅空缺

FOXTRON 正式公布 BRIA 車系編成與售價，分別為 Elegant 89.9 萬元、Emerge 104.9 萬元，以及頂規 Pioneer 114.9 萬元。這樣的價格設定不僅遠低於特斯拉 Model Y 起跳約 170 萬元的入門門檻，也明顯與 BMW iX1、Volvo EX30 等豪華品牌純電車款動輒 180 萬至 220 萬元的預算區間拉開差距，直接對焦 Toyota Corolla Cross、Nissan Kicks 等主流國產燃油休旅的價格帶，替代效應極強。

這項定價策略展現 FOXTRON「價值不需要被高估，只需要被看見」的品牌哲學。透過自主開發底盤結構、電池模組與軟體定義車輛（SDV）平台，團隊有效降低對昂貴現成方案的依賴，實現成本掌控與整車協同的最佳平衡。對於那些預算有限、但又想體驗純電駕馭的消費者而言，BRIA 不再是昂貴技術的折衷方案，而是合理價格下的全方位選擇，也補上了台灣市場長期缺乏平價純電休旅的空白。

都會尺碼設定：更貼近台灣用車情境

在車身尺碼與產品定位上，BRIA 明確走出有別於美系與中系競品的開發路線。以特斯拉 Model Y 為例，車長達 4.75 公尺，強調高速巡航與大空間表現；BRIA 則將車長精準控制在約 4.3 公尺，整體尺碼更接近 Honda HR-V 或 Toyota Yaris Cross，對應台灣常見的窄巷、老舊機械車位與市區停車格，更加輕巧實用。這樣的「都會精靈」設定，精準吸納了認為 Model Y 體型過於龐大、不適合都會日常使用的潛在買家。

義式設計導入：造型空力與人性並重

外觀設計方面，BRIA 與義大利設計名門 Pininfarina 合作，引入義式美學語彙，協調造型與工程之間的衝突。車頭導入跑車級的 S-Duct 導流設計，氣流從保險桿下方進入、由引擎蓋上方排出，搭配前保桿兩側的 Air Curtain 氣簾，不僅維持高挺有型的 SUV 車頭比例，也有效優化風阻係數與高速穩定性。

座艙設計延續科技與人性的平衡邏輯。BRIA 採用一塊 15.6 吋中控螢幕作為操作核心，但不同於部分競品激進取消所有實體按鍵，仍保留溫控、媒體等高頻功能的實體操作介面，並搭配大面積軟質材料，強調觸感與使用直覺。從外觀到內裝，BRIA 的設計語言更貼近日常使用者需求，不是為了炫技，而是讓科技真正融入日常生活。

工程底蘊整合：熱控系統與高剛性車體並進

在壓低售價的同時，BRIA 並未犧牲工程品質。研發團隊以「敢讓家人乘坐」為最高標準，車體結構抗扭剛性高達 44,000 Nm/deg，達到全球頂尖水準，不僅提供紮實的操控基礎，也確保車輛在碰撞情境下的被動防護能力。曾任職於美國一線車廠的資深工程顧問 Kevin 也指出，台灣團隊在結構工藝與 NVH（噪音、震動與聲振舒適性）上的進展速度驚人，已能與國際一流品牌並肩而行。

在電動車核心效能方面，FOXTRON 採用垂直整合策略，自行開發「中央熱管理系統」，整合電池、馬達與座艙的熱能調控，搭配 AGS 主動進氣格柵，有效提升續航效率與系統壽命。此外，自研的「車輛動態大腦（BMC）」透過統一架構連結驅動模組與 EA 電子平台，使電子與機械反應幾近零延遲，打造直覺且穩定的駕馭回饋。

台灣品牌進化：從代工走向整車輸出能力

BRIA 的問世，不僅替台灣消費者帶來全新純電選擇，也成為台灣汽車工業邁向品牌化、系統化的關鍵里程碑。這款車集結台灣、美國、義大利與日本團隊的研發成果，充分整合台灣在 ICT 與 AI 領域的技術優勢，展現真正具備整車設計與輸出能力的軟硬整合實力。

透過 BRIA，FOXTRON 不只是推出一輛市售電動車，更向全球市場證明其開放式電動車平台已臻成熟，具備與國際品牌正面競爭的技術底氣。這場戰役的意義不僅是市場佔有率，更是台灣在電動車產業鏈中爭取技術主導權的關鍵一步。

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Computex 2025：鴻海發表「AI 建廠三階段」藍圖

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台灣啟動 AI 超級電腦建設計畫

NVIDIA 將與鴻海、台積電及台灣政府合作，在台建置一座大型 AI 超級電腦，預計採用 10,000 顆 Blackwell GPU，整體設施功率上看 100 兆瓦，並將分階段完成建置。此設施將支援企業與開發者進行大規模 AI 模型訓練與推論，成為 NVIDIA 全球 AI 雲端運算網路的重要節點。

NVIDIA Constellation 設址台北

為強化與台灣科技產業的連結，NVIDIA 宣布將在台北北投士林科技園區設立全新辦公據點「NVIDIA Constellation」。該辦公室預計作為 NVIDIA 在亞太區的重要營運與展示中心，推動技術交流、生態合作與本地化發展。透過實體布局與策略合作，進一步鞏固 NVIDIA 與台灣半導體、伺服器、網通等產業的夥伴關係。

代理 AI 引領下一階段運算發展

黃仁勳指出，代理 AI（Agentic AI）將成為未來人工智慧應用的核心，與過往單次推論（one-shot inference）不同，代理 AI 更仰賴長時間、多階段的推理與自主決策能力，對運算資源需求也隨之提升。

為此，NVIDIA 推出新一代 NVLink Fusion 架構，讓第三方 CPU（如 Fujitsu、Qualcomm）可與 NVIDIA GPU 整合，打造模組化、高效率的 AI 運算平台。合作名單還包括 MediaTek、Marvell、Alchip、Astera Labs、Synopsys 與 Cadence，擴大技術生態圈。

物理 AI 加速訓練流程

NVIDIA 同場發表 Isaac GR00T-Dreams 平台，支援透過單張圖像生成模擬任務影片與動作代碼（action tokens），協助開發者快速建構訓練資料。此方法已成功應用於 GR00T N1.5 模型，將訓練時間由近三個月縮短至僅 36 小時，有效提升物理 AI 應用效率。

通用機器人模型 GR00T N1 發表

GR00T N1 為 NVIDIA 發布的通用型人形機器人模型，採用視覺、語言與動作整合架構（VLA），具備語意理解與行為執行能力。該模型由實體機器人軌跡、人類影片及合成資料共同訓練，可支援在多平台執行各類操作任務，拓展機器人應用場景。

NVLink Fusion 打造開放式 AI 硬體平台

NVLink Fusion 是 NVIDIA 最新的互連技術，開放各類 CPU、GPU 與加速器整合部署，支援企業依需求打造半客製化 AI 基礎建設。透過與多家晶片與設計公司合作，NVLink Fusion 成為企業建置 AI 系統的關鍵架構選項。

桌上型 AI 超級電腦 DGX Spark 登場

為降低進入 AI 訓練門檻，NVIDIA 發表 DGX Spark 桌上型 AI 超級電腦，結合高運算效能與緊湊機身設計，鎖定開發者與中小型企業使用。DGX Spark 預計於 2025 年底上市，補齊 NVIDIA 在地端與雲端 AI 硬體的產品線。

FoxBrain：專為製造業打造的 AI 中樞

鴻海自研的 FoxBrain 模型，結合 Meta Llama 3 和 Llama 4 的基礎架構，融入鴻海多年累積的製造數據與 Know-how，並以 Agentic Workflow 為基礎，打造具備製造邏輯判斷能力的 AI 系統。該模型可應用於工廠流程規劃、生產優化及維修預測，預計部署至全球各地廠區。

FoxBrain 將持續透過資料回饋進行自我優化，鴻海也預告未來將以開源方式對外釋出，讓產業界能廣泛應用與延伸。

三階段架構加速導入 AI 智慧製造體系

鴻海提出的「AI 建廠三階段」包含：

1. 虛擬設計階段：透過 NVIDIA Omniverse 平台建立工廠數位雙生模型，模擬機台、人力與物流配置，進行前期調校。
2. AI 自動化生產階段：以 FoxBrain 為核心導入 AI 控制流程，實現約 80% 製程自動化，人工僅需處理例外狀況與監控。
3. 實體建廠階段：在完成虛擬模擬後進行工廠建設，配備機器人與智慧控制系統，加快生產啟動並提升彈性。

劉揚偉指出，此三階段將虛擬技術與 AI 模型高度整合，有助於縮短建廠時間、降低成本，同時因應全球技術人才短缺的挑戰。

與 NVIDIA 合作打造台灣 AI 運算基地

鴻海同時宣布與 NVIDIA 及政府合作，於台灣建置新一代 AI 超級電腦資料中心，預計導入 10,000 顆 NVIDIA Blackwell GPU，總裝置電力達 100 兆瓦。首階段設置容量為 20 兆瓦，未來將依據電力調度進行擴充。

該設施將支援 FoxBrain 等模型的訓練與推論需求，並提供學研機構與企業使用，成為推動台灣 AI 應用發展的重要基礎建設。

全球部署 FoxBrain 串接智慧製造網絡

FoxBrain 採模組化與可遷移設計，將部署於鴻海在墨西哥、印度、捷克與中國等地的主要廠區。模型將依據各地產線環境進行調整與訓練，實現在地化最佳化與快速複製。

透過 FoxBrain，鴻海能提升生產流程的透明度與彈性，降低對人力的依賴，加快因應客戶需求變化的反應速度，為全球智慧製造樹立新標準。