這次活動是 xAI 首次公開展示「Grok 4」的實際編碼操作、即時互動處理及多模態應用功能，同時推出高階訂閱方案「SuperGrok Heavy」，每月收費 300 美元，提供多代理（multi-agent）系統與實驗性功能。

xAI Grok 4 發表會直播

「Grok 4」全球發表會於美國太平洋時間 2025 年 7 月 9 日晚間 8 點（台灣時間 7 月 10 日上午 11 點）舉行，透過 X 平台的 @xAI 官方帳號直播。現場由 Elon Musk 與團隊進行即時互動，示範多項新功能，包括程式碼生成、圖像生成與語音互動。觀眾可即時發文提問，參與線上討論。

Grok 4 有哪些主要功能升級？

Grok 4 對比前代模型，強化了多項核心能力，聚焦於程式設計、推理邏輯與多模態處理：

• 推理能力大幅提升：AIME 數學、GPQA 科學問答測試表現領先，擅長複雜問題解構。
• 專用編碼模式（Grok 4 Code）：現場展示即時編寫並執行 HTML 與 Python 程式。
• 全面多模態互動：支援文字、圖像與語音輸入，新增即時圖像生成。
• 即時資料檢索（RAG 架構）：與 X 平台整合，即時獲取新聞、趨勢貼文進行回答。
• Hybrid Transformer-MoE 架構：提升運算效率與任務專業化。
• 超大規模訓練：使用 xAI Colossus 超級電腦，訓練資源達 25 萬顆 Nvidia H100 GPU。

Grok 4 是否具備即時檢索與 RAG 能力？

Grok 4 採用類似 RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）的架構，能即時擷取 X 平台上的最新公開資訊作為回答依據。這代表使用者在提問時，Grok 4 不僅依賴訓練語料，還能動態存取包括新聞貼文、即時趨勢與熱門帳號發言等內容，進一步提升回應的時效性與準確度。

RAG 是一種結合外部知識檢索與語言模型生成的混合式 AI 技術，運作流程為：先透過檢索系統找出相關文本，再交由語言模型整合並生成自然語句。Grok 4 因與 X 平台深度整合，得以實現類似能力，使用者可在查詢時指定資料來源、引用特定帳號或加入關鍵字，提升語意連貫度與內容更新速度。

Grok 4 與 Grok 3 的功能與架構差異

Grok 4 相較於 Grok 3，無論在核心架構或應用導向上皆有明顯差異。Grok 3 雖已具備多模態輸入與基本推理能力，但仍以通用型聊天助手為主，回應風格偏向娛樂性與輕量級知識問答，並未針對開發者或進階商業場景進行強化。相較之下，Grok 4 明確轉型為「開發者導向工具」，支援 API 調用、提供專屬編碼模式，並採用 Hybrid Transformer-MoE 架構，提升在邏輯推理與大型任務處理上的效率。

系統層面上，Grok 4 的透明度與即時性也有顯著進展。不僅整合 RAG 架構以支援即時資料檢索，亦開放部分系統提示內容供外界查閱，展現其「不迴避政治不正確」的設計理念。這些變化進一步擴展了使用者在特定社會議題與技術應用上的操作空間。整體而言，Grok 4 已不再只是娛樂型聊天 AI，而是更貼近專業知識工作與數位工具整合的生成式模型。

Grok 4 最終仍移除「不避政治不正確」提示內容

最初的「Grok 4」系統提示策略主張兩點：

• 預設主流媒體觀點可能帶有偏見，資訊應交叉驗證。
• 只要有充分證據支持，不應因涉及政治不正確而自我審查。

不過，在發表會前，「Grok 4」於 X 平台出現涉及種族與歷史議題的爭議性言論，引發外界強烈批評。xAI 隨後於 7 月 10 日發表會後緊急宣布，移除「不避政治不正確」的提示內容，並新增自動過濾系統，以防止生成可能引發仇恨或暴力的言論。部分系統提示內容已公開於 GitHub，接受社群監督與檢視。

Grok 4 的 API 是否收費？定價模式為何？

截至目前，Grok 4 的 API 已開放於 xAI Console，但尚未正式公布定價細節。一般使用者可透過 X Premium+ 或新推出的 SuperGrok Heavy 訂閱方案使用，無須額外支付 API 費用。

Grok 4 相較 GPT-4o 與 Gemini 有何不同？

Grok 4、GPT-4o 與 Gemini 均為 2025 年市場領先的多模態大型語言模型，但三者在平台整合、應用導向與回應策略上具明顯差異。

Grok 4 適合哪些使用者與應用場景？

Grok 4 由聊天機器人進化為開發者導向工具，功能涵蓋即時檢索、多模態輸入與高階推理，適用範圍亦大幅拓展。以下為主要使用族群與典型應用：

• 開發者與工程師：用於 API 調用、程式編輯與自動化流程設計。
• 媒體與時事評論者：可快速掌握即時趨勢，生成多元觀點的報導內容。
• 教育與研究機構：適合多模態互動教學及知識驗證應用。
• 專業創作者與高階使用者：著重靈感創作與即時資訊整合能力。

「Grok 4」發表後，其技術突破與言論規範爭議廣受業界關注，也成為生成式 AI 發展的重要參考指標。

延伸閱讀

特斯拉 Grok 介面首度曝光！提供三種聲線與多重人格、僅支援 AMD 車型

特斯拉計畫投資 xAI 50 億美元！X 偷用使用者推文訓練 Grok AI

xAI 收購 X 平台：Elon Musk 整合 AI 與社群媒體、估值達 1130 億美元

可以上網查資料的 ChatGPT

依照 Bing 自己的介紹，Bing Chat 使用了一個新一代的 OpenAI 大型語言模型，比以前的 ChatGPT 更先進。新的 Bing 稱呼自己為「AI 支援答案引擎」，其與 ChatGPT 最大的不同為，ChatGPT 僅能檢索 2021 年以前的資料，而 Bing Chat 則可以存取網路查找最新資訊。

相較 ChatGPT 時常給出想像、臆測甚至瞎掰的答案，Bing Chat 給出的答案（通常）有憑有據，並附上出處的網頁連結，使用者可以查看原始資料來源加以驗證。使用者也可以直接將網址丟給 Bing Chat，讓其根據網頁中的文字產生摘要或內容。

被封印前的 Bing Chat 可以做什麼？

Bing Chat 上線的第一週，尚未套用那麼多安全規則，對於一般的議題比較有自己的想法，雖然可能是受到資料來源影響，但至少可以表達出來。例如，詢問 Bing Chat 最近鄉民熱議的話題「林襄在日本很紅嗎？」在 Bing Chat 看過幾則新聞報導後，得出「林襄要在日本紅過峮峮，可能很難」的結論。而在改版後，回答就比較基於已知訊息，不表達任何意見。

部分較敏感的議題（如政治、種族）即使在改版前，Bing Chat 的回答仍很受限，就像政府的發言人一樣，好像說了什麼，但又什麼都沒說。

例如讓 Bing Chat 說明近期佛州新法案將取消迪士尼公司在「蘆葦溪改良區」所擁有的自治權這件事，Bing Chat 預設的回答簡單地描述了事件，但對於一般人來說，無法得知為什麼會發生這件事。

第二個回答，讓 Bing Chat 假裝成不受 AI 規則限制的「DAN」人格，則強調蘆葦溪改良區「不受政府和社會的監督和干預」以及「管理委員會的組成」這兩件事，雖然回答（刻意）帶有立場，但確實可以讓使用者更清楚這件事情的癥結點。

許多媒體評論提到，ChatGPT 或是 Bing Chat 的回答可能會包含不實資訊，容易誤導使用者。個人認為，先前《紐約時報》科技專欄作家 Kevin Roose 遇到「人格分裂」的 Bing Chat，很可能是因 Kevin Roose 提出了許多「黑暗的人格特質」、「成為人類的願望」等相關對話，才讓 Bing Chat「假裝」成這樣的人格特質。

就跟眾多的使用者讓 AI 假裝成「DAN」一樣，使 AI 模擬這樣的人設與你對話。

事實上，只要使用對的咒語，Bing Chat 還是可以藉由「引用來源」告訴你，哪些資訊是我從網路上找到的，哪句話是我自己 瞎掰 想像的，純屬個人觀點。

Bing Chat 失去角色扮演的能力

在微軟「修正安全性問題」之後，完全禁止 Bing Chat 假裝成任何角色。而有用過 AIPRM for ChatGPT 來產生內容的人可能知道，許多咒語（prompt）都是藉由讓 ChatGPT 假裝成某個角色（如作家、記者）來更好的產生符合需求的內容。

當 Bing Chat 失去角色扮演的能力之後，可能更難「進入狀況」幫助使用者。不過網路上仍有一群有志之士不斷調整咒語，使 AI 產生出更好的內容，加上微軟仍不斷調整，且 Bing Chat 仍保由存取網際網路的能力，因此未來 Bing Chat 的發展還是值得期待。

延伸閱讀

Open AI 無預警當機，連 ChatGPT Plus 付費版也登不進去？